宽带相控阵雷达信号的二分推理提取算法

宽带相控阵雷达是电子对抗侦察的重点关注对象,在接收机截获的交错脉冲数据中将这一类雷达信号优先提取出来具有重要军事价值。针对接收机截获的全脉冲数据,文中提出了一种宽带相控阵雷达信号优先提取方法。该方法利用宽带相控阵雷达采用电子扫描方式的特点,分析其在同一工作模式下脉冲幅度的不变特性,引入一种生物信息学中的二分推理算法,并结合宽带信号的脉宽特性。首先,对经过脉宽阈值过滤的全脉冲数据按照脉幅大小重新排序;然后,利用二分推理算法进行脉幅突变点检测,将脉冲序列分为若干个脉幅相同的片段;最后,对每一片段进行脉冲个数阈值过滤,实现对宽带相控阵雷达脉冲的提取。仿真实验验证了方法的有效性。     

雷达信号成形规律的样本体系描述方法

针对多功能雷达工作在搜索方式时,其工作模式的转换以及同一模式下的脉冲信号均有规律可循的工作特点,提出一种基于雷达信号成形规律的样本体系描述技术。该方法利用多功能雷达工作模式的转换规律和脉冲本身的时频域参数变化规律,建立搜索模式转换样本、脉冲样本图和样本脉冲的层级数学模型,对多功能雷达脉冲信号成形规律进行提取和准确描述。仿真实验表明,样本体系描述技术不仅能够提取其对应的复杂体制雷达工作模式和脉冲信号,而且对噪声环境具有较好的适应能力。     

雷达信号基因形成机理与多层次建模方法研究

针对电子对抗侦察领域对截获雷达信号认知的需求,对雷达信号基因的形成机理和建模问题进行研究。首先,分析了雷达信号的不同层次和层次之间的转化关系,将雷达信号划分为脉冲层、脉冲群组层、工作方式层三个层次;然后,借鉴生物体基因工程中蛋白质、DNA、基因片段的概念,类比对应雷达信号的不同层次信息,提出了雷达信号基因的概念和层次模型,建立了雷达信号层次处理的研究框架;最后,针对当前新体制雷达的典型信号,给出了雷达信号脉内基因的表征实例。     

新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期（PRI）样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。      

-种添加修正项的Gardner公式

通过实验研究,基于Gardner经验公式,本文提出-种更加准确的揭示地层密度与纵波速度之间关系的方法。首先用Gardner经验公式估算地层密度;然后计算实测密度与估算密度的差值dt,同时考虑了测井资料中对密度有影响的GR,RD,PE,CNL,AC五条测井曲线,对dt与这五条曲线做多元回归分析,建立误差模型;最后用预测误差值加上Gardner密度预测值,得到最终密度预测值,也就是添加了dt修正项的Gardner公式的密度预测值。将该方法预测结果与Gardner经验公式、Castagna等提出的速度和密度的多项式及指数关系式进行了对比分析。研究结果表明,引入误差修正项dt的Gardner公式的预测精度更高。     

恩施地区石炭-三叠系储层岩石学和物性特征研究

恩施区块是中上扬子地区海相油气的重点勘探领域,弄清地层基本特征对后续的油气勘探具有积极意义。本文通过野外和室内外研究分析,采用野外剖面实测对比、样品制备、薄片鉴定和物性测试等方法,详细的对研究区石炭系、二叠系、三叠系重点地层进行岩石学和物性特征分析。研究结果表明:(1)研究层位岩性主要为泥微晶灰岩、生物灰岩、泥岩、碳质泥岩,局部见少量泥晶-粉晶白云岩,孔隙不太发育,主要为次生溶孔、溶洞,但绝大部分被方解石、白云石充填,也可见生物体腔被方解石、白云石交代;(2)泥岩致密,具备好的盖层能力;储层物性相对较差,孔隙度、渗透率较低,为超低孔-低渗致密性储层,受微裂缝影响,孔渗相关性不明显。     

中国陆上最深井塔深1井寒武系优质储集空间主控因素分析

塔深1井是世界上第一口以寻找石油和天然气为目的的超深科学探井.根据岩性、岩性组合、电性特征对塔里木盆地沙雅隆起阿克库勒凸起东部塔深1井寒武系地层储集空间进类型进行划分,主要有裂缝、溶蚀孔(洞)、白云岩晶间角孔、晶间溶孔、颗粒(鲕粒)内溶孔及压溶型缝合线等.其中,裂缝、溶蚀孔(洞)是组成塔深1井寒武系不同类型白云岩的主要...     

圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向算法

针对单通道测向方法普遍存在运算量大或测向精度低的缺点,提出圆阵单通道顺序采样二维超分辨测向的算法。算法将圆阵多次轮巡所得的顺序采样数据等效为每个阵元同时采样并进行多次快拍的数据,并通过构建单通道圆阵特有的含有开关切换时间间隔的导向矢量,采用等效加权的MUSIC算法,实现对信号的测向。计算机仿真证明:其具有较高的测向精度,逼近了多通道测向算法。     

BP神经网络在测井解释中的应用研究

依据塔中各井的测井数据,采用BP神经网络算法对各井的孔隙度进行预测,并初步划分有利储集体分布范围。在实际应用中,根据研究区的测井曲线类型,采用了3种模型进行孔隙度预测实验,通过试验、分析,最终优选模型二对各井的孔隙度进行预测。分层位制作了孔隙度平面分布图,通过对孔隙度的分析可知,塔中地区良里塔格组及鹰山组地层普遍发育,但总体为低孔低渗致密碳酸盐岩,局部发育孔隙度较好储集体。这与岩芯分析结果一致,也证实了该方法的有效性。     

一种基于多站测向和多参数信息的联合分选算法

针对信号分选问题, 提出一种多站测向和多参数信息联合分选算法. 该算法基于多个观测站共同接收到辐射源脉冲的情况, 首先, 主站确定基准脉冲, 通过多参数信息搜索副站中的匹配脉冲; 然后, 通过位置和多参数信息联合搜索与主站可能是同一辐射源的脉冲, 并在副站脉冲序列中搜索与之匹配的脉冲; 最后提取匹配脉冲. 实验表明, 所提出的算法在观测站接收脉冲数量较少, 即利用脉冲重频统计规律的分选算法不适用时, 仍能准确分选出辐射源, 避免漏警的出现.