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1.
矩阵组常用于无线通信中的数据表示.在多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output,MIMO)通信模型中,基站利用信道数据设计适应信道的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)均衡器接收矩阵组,以低复杂度地处理来自多用户的上行数据.首先分析了矩阵数据的关联...  相似文献   
2.
在5G无线通信系统中,高效、快速、安全地传输信息对整个通信系统有着重大意义。针对基于计算量的现代密码学系统算法高功耗、高复杂度的特点加之其面临巨大安全挑战的背景,提出并仿真验证了一种基于物理层加密的OFDM通信系统。该系统通过加密调制联合设计,在复数域对调制后的复数信号进行等距变换,以混淆原始信号波形特征,从而达到更高的安全性。理论分析和仿真结果表明,在各种信道中,该系统在保证OFDM系统通信性能的前提下,可以实现低功耗、低复杂度、低时延的物理层加密从而有效地提高系统的安全性能。  相似文献   
3.
利用可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助无线发射机,可提高多用户无线网络的安全传输能力。在非理想信道状态信息(Channel State Information, CSI)下提出了鲁棒波束形成优化方法来提高系统对抗干扰和窃听攻击的能力。具体地,使用RIS辅助发射机,对RIS的相位波束形成和基站的传输功率进行联合优化,在分别满足有界CSI的最坏情况速率约束和统计CSI的速率中断概率约束来最小化系统的总传输功率。由于存在CSI误差,针对有界CSI和统计CSI误差约束,分别利用S-procedure来松弛保密速率约束和大偏差不等式(Large Deviation Inequality, LDI)来松弛保密速率中断概率约束。仿真结果表明,相比于无源反射法和传统波束形成方案,该方法可分别降低约88%和93%总传输功率,同时提高约15 dBm和12 dBm的干扰容限。  相似文献   
4.
1 组成及工作原理该变频调速集成装置主要由多功能降压变压器、低压变频器、低压变频调速电动机组成 (见图 1)。图 1 装置的组成该装置利用多功能降压变压器来吸收变频过程中产生的高次谐波 ,使其降至 1.6 %以下。低压变频调速电动机由高压电动机通过变化绕组连接结构改制而成。经改制后电动机的功率、外形尺寸及绝缘强度均不变 ,但定子的工作电压降低 ,寿命大大增加。2 技术特点① 多功能降压变压器具有吸收谐波功能。  ② 低压变频器工作稳定、可靠 ,价格低廉。③ 高压电动机运行于低压状态 ,大大提高了工作寿命。④ 电动机可直…  相似文献   
5.
由于无线信道的开放性,当前无线通信系统愈发受到恶意干扰攻击. 为了提高无线通信干扰能力,提出了一种基于智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)的抗干扰通信方法. 针对IRS辅助的通信抗干扰系统,考虑在用户接收信干噪比约束和连续相移约束下,建立非线性、多变量耦合的功率最小化资源分配模型,以实现频谱和能量性能的双向提升. 利用交替优化和半正定松弛求解原变量耦合的非凸优化问题,以得到最优发射波束和IRS相移. 此外,针对模型求解复杂度高的问题,还提出了一种低复杂度算法以得到发射波束的低复杂度闭式解. 同时,进一步提出了一种实用且快速响应的经验算法,以应对时变高动态干扰. 仿真结果表明,与现有未引入IRS方案相比,所提算法在各种情况下收敛迅速,并且功率消耗和干扰容限都有约30 dB的性能提升.  相似文献   
6.
对国内外高压电动机所采用的变频调速技术方案的优缺点进行了分析 ,介绍了面向高压电动机的“TG系列高 -低压变频调速集成装置”的技术特点和应用效果 ,指出采用变频调速装置调节水泵高压电动机转速的方法具有良好的节能效果 ,可简化和便于泵房设备的调度 ,易于实现自动控制 ,是水泵节能技术改造的最佳方案 ,应大力推广应用。  相似文献   
7.
电力电子技术是先进制造技术的重要支撑之一,而变频技术则是现代电力电子技术的核心,变频技术的重点是高压变频调速技术。以辽宁省为例,近年来每年消费电量达700多亿kW·h,其中电动机耗电量占60%以上,而高压电动机又占电动机耗电量的60%以上。因此,对高压电动机采用变频调速是我国节能技术的重要组成部分。  相似文献   
8.
一、前言 采用焊接管坯取代拉伸管坯制造波纹管,不仅生产周期短,而且质量好,成品率高,成本低。特别是直径大的簿壁管坯,拉伸十分困难,采用焊接法制造波纹管管坯,是既可靠,又经济的方法。本文介绍了壁厚为0.3mm因康镍718材料管坯的焊接难点及解决措施。对该材料的焊接性及超簿板焊接的主要问题——变形和烧穿进行了分析,得  相似文献   
9.
空天地融合网络(Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network,SATIN)可以满足未来网络对全时全域全空通信和网络互联互通的需求。为了降低用户端传输时延并满足高频谱利用效率的要求,研究了基于深度学习的混合自动重复请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest,HARQ)辅助的SATIN的时延受限容量(Delay-Limited Throughput,DLT)。为了提升性能预测效率和实时性,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的性能预测方法,采用了一种去除池化层的改进CNN模型。预测结果表明,所提出的CNN预测结果较优,较Elman、BP等传统机器学习方法有更好的预测性能,其误差在10浮动,且预测时间较其他方法大幅度减少。  相似文献   
10.
针对现有基于干扰认知的无线通信抗干扰方法难以有效应对未知干扰和智能干扰的问题,构建了一种基于多智能超表面的动态异构冗余信道抗干扰模型,为利用信道资源抵抗未知干扰提供基础。在此基础上,提出了一种基于多智能超表面优化与选择的信道空间内生抗干扰方法。所提方法由多智能超表面优化和多智能超表面选择两步组成,首先,对发射波束、智能超表面反射系数和接收波束等参数进行解耦,并在交替优化的框架下推导了各参数的最优闭式解;然后,采用贪婪算法选择最优智能超表面用于通信,以获得最佳抗干扰性能;最后,分析了所提方法的收敛性和计算复杂度。理论分析与仿真结果表明,所提方法能够有效抵抗不确定性干扰的影响。  相似文献   
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