排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
针对三相光伏并网变流器系统,首先在d,q坐标系下建立其数学模型,采用双电流环实现其高性能并网。LCL型滤波器在其固有频率点处的欠阻尼,甚至无阻尼状态会导致滤波器谐振尖峰的产生,易使得整个系统不稳定而控制失效。为此这里利用反馈电容电流的方法,给系统等效地增加一定的阻尼,达到抑制谐振的效果;其次针对传统仅凭经验估算公式设置控制器参数在实际系统运行时表现出较大偏差的问题,采用基于期望系统开环对数幅频特性的方法来有效辨识控制器参数;最后,通过仿真验证了所提控制策略不仅可以减小逆变器直流环电压纹波,而且使得其输出并网电流兼具良好的动态性能和稳态性能。 相似文献
3.
密文策略属性加密技术在实现基于云存储的物联网系统中数据细粒度访问控制的同时,也带来了用户与属性的撤销问题。然而,在现有的访问控制方案中,基于时间的方案往往撤销并不即时,基于第三方的方案通常需要大量重加密密文,效率较低且开销较大。为此,基于RSA密钥管理机制提出了一种高效的支持用户与属性即时撤销的访问控制方案,固定了密钥与密文的长度,借助雾节点实现了用户撤销,同时将部分加解密工作从用户端卸载到临近的雾节点,降低了用户端的计算负担。基于aMSE-DDH假设的安全性分析结果表明,方案能够抵抗选择密文攻击。通过理论分析和实验仿真表明,所提方案能够为用户属性变更频繁且资源有限的应用场景提供高效的访问控制。 相似文献
4.
频率响应分析(FRA)是一种广泛应用于变压器绕组故障的检测方法.本文提出了一种基于图像处理技术的FRA识别方法.首先在自耦变压器实验中模拟不同绕组的故障,测量不同故障情况下的FRA曲线;然后将频域分割法和图像处理技术应用于测得的频域响应曲线,通过一种新的算法计算了不同频率区域的面积比和质心偏差;最后,以图像特征作为支持向量机模型的输入.在训练过程中,对三种不同的参数优化算法进行了比较,从而选择最优方式.结果表明,粒子群优化和图像特征对绕组故障的识别效果最好. 相似文献
5.
针对多目标识别过程中点云分类和分割精度不高的问题,提出了一种基于改进Transformer模型的点云分类与分割方法DRPT(Double randomness Point Transformer),该方法在Transformer模型卷积投影层创建新的点嵌入,利用局部邻域的动态处理在数据特征向量中持续增加全局特征属性,从而提高多目标识别中点云分类和分割的精度。实验中采用了标准基准数据集(ModelNet40、ShapeNet部分分割和SemanticKITTI场景语义分割数据集)以验证模型的性能,实验结果表明:DRPT模型的pIoU值为859,比其他模型平均高出35,有效提高了多目标识别检测时点云分类与分割精度,是对智能网联技术发展的有效支撑。 相似文献
6.
密文策略属性加密为基于云存储的物联网系统提供了一对多的访问控制,然而现有方案中存在开销大、粒度粗等问题.基于此,结合雾计算技术提出了一种支持计算外包的微型属性加密方案.该方案缩短了密钥与密文的长度,减少了客户端的存储开销;将部分计算转载到雾节点,提高了加解密效率;具有更加丰富的策略表达能力,并且可以快速验证外包解密的正... 相似文献
1