全局编码核加密的弱安全网络编码模型

针对无线传感器网络(WSN)应用上人们关注的弱安全网络编码在窃听集合方面的限制问题,采用神经网络与混沌加密相结合的方法,设计了一种全局编码核加密的弱安全网络编码模型。该模型通过对全局编码核的保密传输,可以在整个网络都被窃听的情况下使通信安全能得到保障,且通过计算验证,其能耗没有明显增加,能以较小的代价实现对搭线窃听攻击的有效防护。     

基于网络编码和ECC的无线体域网安全签名方案

针对无线体域网( WBAN)应用中人们关注的病患个人敏感数据在传输过程中容易受到攻击的安全问题,提出一种结合随机网络编码和椭圆曲线密码学( ECC)的安全签名方案。该方案首先在网络中引入随机网络编码建立多播网络模型,增加相同传输次数下的数据信息量;通过采用ECC算法对信息进行签名,保障病患相关生理信息的通信安全。该方案共有三个阶段,即创建、签名和验证阶段。理论证明了该方案是安全的,能够有效地对信息进行污染验证,并确定受攻击节点的位置。