江苏油田H区固井质量影响因素分析及对策

为了解决江苏油田H区固井质量优质率偏低的问题,通过统计2013年上半年35口井固井质量、固井前钻井液性能、前置液性能、水泥浆性能以及其他影响因数,分析各单因素对水泥浆封固质量的影响,得到了影响固井质量的主要因素和优化值。但无法判断影响因数影响力大小,通过引入灰色系统理论,编写关联度计算程序,得到各影响因素对水泥浆封固质量的关联度。现场应用表明,根据影响因数关联度排序,控制关键影响因数,可有效提高固井质量。     

集散式逆变器在多场景光伏发电工程中的应用分析

光伏逆变器在光伏电站中属于核心设备,结合光伏电站多种多样的布置形式对逆变器进行合理配置极为重要.结合铁岭柴河水库15 MW渔光、农光互补光伏发电工程以及集散式逆变器在工程中的实际运行情况,对集散式逆变器在多场景光伏发电工程中的应用进行研究和探讨.     

沈阳某66kV变电站综合能源技术改造方案分析

结合沈阳某66 kV智慧能源站改造工程,根据66 kV变电站的总体概况,构建由分布式光伏、储能电站、充电桩、5G基站和智慧能源综合服务平台等5部分组成的智慧能源站,实现变电站能源一体化智能服务.     

上海市海岸带开发利用监测与专题图可视化

海岸带是沿海城市重要的自然资源,为城市可持续发展提供了物质基础.利用2015年至2018年上海市地理国情普查和监测数据成果,对上海市海陆(岛)分界线和地表覆盖变化进行了监测和分析,并利用数据库快速出图技术实现了海岸带专题地图可视化,为相关部门掌握海岸带开发利用建设和生态环境监管提供了信息支撑.     

浦东～长兴长距离陆岛高程联测

介绍了浦东～长兴长距离陆岛高程联测实施过程，通过长距离测距三角高程实现了近7km的跨江高程传递，成果达到了二等水准精度要求。     

基于信噪比分类网络的调制信号分类识别算法

针对传统降噪算法损伤高信噪比(SNR)信号而造成信号识别准确率下降的问题,该文提出基于卷积神经网络的信噪比分类算法,该算法利用卷积神经网络对信号进行特征提取,用固定K均值(FK-means)算法对提取的特征进行聚类处理,准确分类高低信噪比信号。低信噪比信号采用改进的中值滤波算法降噪,改进的中值滤波算法在传统中值滤波的基础上增加了前后采样窗口的关联性机制,来改善传统中值滤波算法处理连续噪声效果不佳的问题。为充分提取信号的空间特征和时间特征,该文提出卷积神经网络和长短时记忆网络并联的卷积长短时(P-CL)网络,利用卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取信号的空间特征与时间特征,并进行特征融合与分类。实验表明,该文提出的调制信号分类模型识别准确率为91%,相比于卷积长短时(CNN-LSTM)网络提高了6%。     

国内长距离跨江隧道一次性掘进贯通测量关键技术研究

根据笔者参与上海长江隧道、青草沙原水过江管隧道两大长距离跨江隧道一次性掘进贯通测量项目的实际经验,对长距离跨江隧道一次性掘进贯通测量技术进行研究,分析了影响贯通测量精度的主要因素、提高长距离跨江隧道贯通测量精度的有效措施和关键技术。