一种新的矢量中文字库自动压缩方法

针对中文矢量字库体积较大,在嵌入式设备上使用不便的问题,提出了一种新的矢量中文字库 自动压缩方法。基于部件拼接和复用的思想,首先使用一种传统图形学方法将字库中的字形拆分成不同部件, 之后计算每个字形的部件复用关系,最后使用模拟退火算法迭代优化拼接字形,生成压缩字库。实验结果表明, 该方法能够在维持原始字库风格和字形不变的条件下,生成体积仅为原始字库 20%左右的压缩字库,从而提升 了矢量中文字库在存储空间相对受限的嵌入式设备上的可用性。      

支持变形的维哈柯文网页嵌入技术

维哈柯文网页嵌入技术以维哈柯文OpenType字库为基础,通过特定的SDK工具将其转换为Web通用的网页嵌入字体格式,结合维哈柯文输入法,完美的解决了维哈柯文在网络时代的快速、准确、优美的传播。使用本技术,客户端无需在额外安装本地维哈柯文字库,解决了维哈柯文在网络时代进行在线收集、管理、检索、录入、编辑、保存等问题。     

挤压式边墙施工技术在泗南江面板坝中的应用

挤压式混凝土边墙施工技术是混凝土面板堆石坝上游坡面施工的新方法,1999年在巴西埃塔面板堆石坝建设中首先使用该技术。挤压边墙技术不但可以替代传统工艺中垫层料的超填、削坡、修整、碾压、坡面防护等工序,简化了施工程序,降低了工程投资,加快了施工进度,工程质量得到保证和提高,而且对改善面板的受力状态是有利的,对面板的变形也起着改善作用。     

基于栅格新安江模型的淮河上游土壤侵蚀预测

将栅格新安江模型与改进通用土壤侵蚀方程进行耦合,建立基于栅格尺度的水沙模拟模型,以淮河上游息县水文站以上为研究区域,基于研究流域DEM数据、土地利用数据、土壤数据以及息县站2000年-2010年水文数据,模拟了淮河上游2000年-2010年输沙过程。并基于构建的水沙模型,结合流域2020年和2030年土地利用远景规划数据设定两种土地利用模式情景,定量分析了不同土地利用模式情景对流域土壤侵蚀的影响。研究结果表明:基于栅格新安江模型的水沙耦合模型在淮河上游具有较好的模拟精度,模拟的输沙量相对误差小于15%,确定性系数0.6以上,满足泥沙模拟精度要求;林地用地面积增加5%,流域土壤侵蚀量减少8.78%,城镇用地面积增加8%,流域土壤侵蚀量减少12.73%。研究成果可为淮河水土保持治理和规划提供参考。     

基于图形识别的汉字笔画分类方法

提出了一种获得汉字笔画种类及其拓扑结构的新方法.通过分析TrueType字库存储的汉字字形信息,构造笔画图形并提取出笔画特征,采用统计分类和边界关键点定位相结合的方法,利用综合分类法实现了对二级6763个汉字的笔画种类和拓扑结构的基于XML的语义知识表达,可结合前端输入程序进行快速搜索和定位.为字体变形、字体自动生成、汉字知识挖掘等提供了必需的基本信息.实验表明这种方法能够准确、有效地识别汉字笔画及其拓扑结构.     

浪坝河水库除险加固工程水土流失预测分析及防治措施

通过对浪坝河水库除险加固工程建设过程中可能出现的水土流失现象进行预测分析,合理划分防治范围,确定水土流失防治措施,以减小因除险加固施工带来的水土流失。     

数字签名在OpenType字库中的分析研究

介绍了数字签名的方法和过程,分析了OpenType矢量字库的表结构和与数字签名相关的表的内容。结合数字证书技术,应用于OpenType矢量字库上,将数字签名嵌人字库表中。给出了基于Windows平台的字库数字签名的具体实现步骤和结果的验证过程,完成数字签名的计算和写入。将此技术应用于字库生产过程中,实现了字库的完整性、安全性、真实性和可信性,收到了良好的效果。     

文字相关的单字符字体识别方法

汉字具有丰富的字体类型,并且不同的字体在汉字结构上有显著的不同,现在的OCR技术侧重字的识别,而对字体识别的关注较少。提出文字相关的单字符字体识别方法,利用文字相关的先验信息及字体结构特征,对字体的相似性度量采用向量空间模型,并针对常用66款简体字进行实验,得到了较好的平均识别率。     

P-M公式与双源蒸散发模型在淮河流域上游地区的适用性及对比研究

为定量分析P-M公式和双源蒸散发模型在淮河流域上游地区的适用性及计算精度,将双源蒸散发模型及P-M公式计算得到的蒸散发量与流域内息县水文站实测蒸发皿蒸发量的相关性进行对比分析,并定量分析不同蒸散发输入对水文模拟精度的影响。研究结果表明,双源蒸散发模型计算值与实测值的相关性及其水文模拟精度更高,更适于淮河流域上游地区蒸散发计算。研究成果可为淮河流域上游无资料地区的水文模拟和蒸散发计算提供参考。     

基于汉字构形的TrueType字库压缩方法

介绍了一种基于汉字构形的TrueType汉字字库数据压缩方法，并用此方法实现了一款TrueType字库，这种字库符合标准的TrueType格式，数据量只有普通字库的20％左右。