一种TDOA算法的设计

RFID技术是一种最新研制出来的可用于定位系统的数据非接触识别、判断、分析的高新技术,是当今世界各国下大力度进行研发的科技,目前在欧美及日韩此项技术已经普及到气象、航空、医疗、电力、交通等数十个不同的领域。这些国家在RFID上面的技术实力已经处于世界的领跑地位,而我国却在RFID的研发使用上远远地落后于这些国家,目前我国主要将RFID技术运用到公交车系统上和宾馆的门禁系统。但是,在胡锦涛主席"科技型社会的导引下"我国多个部门纷纷的注重起RFID技术的发展,并且开始投入大量的人力和物力对RFID技术进行研发攻关。详细介绍TDOA测量估计和几种典型的定位算法,同时对这几类算法性能进行比较;接下来主要探讨如何实现移动台进行三维定位,对已有的定位算法进行数学推演,提出综合双曲线定位的TDOA算法,同时对双曲线TDOA定位进行分析。     

基于.NET Framework的河源手机产业电子商务平台研究与开发

该文以河源手机产业电子商务平台设计与开发为例,介绍了项目成立的背景,对项目做了充分的需求分析,并分析了系统开发过程中遇到的动态导航栏目实现、B2B电子商务平台商家店面URL分配、删除数据库记录同时删除系统文件夹中对应的文件等技术要点和难点。解决了困绕众多技术开发人员的C#编程、B2B电子商务系统、B2C电子商务系统、数据获取等等问题。     

渗浸陶瓷活塞环

利用低温(<300℃)等离子化学气相沉积技术,在活塞环表面生成一层双向扩散的微晶体与网状结构并存的氮化硼—氮化硅金属复合陶瓷层,提高环的表面硬度、耐磨性,降低摩擦系数。在镀铬环表面生成复合陶瓷层后,常温下导热系数可提高42%,并随温度升高呈指数规律上升,从而减少环的工作温度,减少形变,提高气密性,改善发动机整体性能。使用渗浸陶瓷活塞环,发动机可高效节油,提高使用寿命,改善尾气排放。     

小样本深度学习方法实现LED TV屏缺陷检测

为实现当前工业4.0时代电子类企业智能制造的全过程,引入机器视觉完成产品缺陷检测,用于解决缺陷问题多样性在算法能力的不足。首先对已标注小样本数据集通过深度学习得到初始特征模型,接着针对该特征模型施以迁移学习方法用以实现LED TV的检测,并将已检测样本进一步用于增量学习完成模型参数的修正,最后采用全连接神经网络FCNet (Fully Connected Neural Network)完成分类,探讨了一种运用机器视觉实现LED TV的光学屏检技术;并给出了检测样品作为补充的样本数据集增量学习模型。实践表明,本文提出的方法能进一步提升工业机器人智能制造阶段自动化检测的准确率,最终实现工业生产的柔性和智能化水平,并为机器视觉的应用提供示范。     

铣床快速进给机构的改进

X53K铣床,原快速进给采用电磁铁牵引。由于电压波动频繁,电磁铁工作经常产生很大噪声,电磁铁线圈也经常烧坏,造成机床快速进给机构时用时停。快进机构坏时,操作者常以1180mm/min进给速度代替快进,这样易增加齿轮磨损和浪费时间。为此,我们改进为杠杆式操纵机构。     

掺杂pH敏感性智能纳米容器BTA@MSNs-SO3H-PDDA碳钢智能防腐涂层的制备及性能研究

针对传统有机涂层在使用过程中易出现裂纹或缺陷,从而导致涂层保护提前失效的问题,在构筑富含缓蚀剂BTA的pH敏感性智能纳米容器BTA@MSNs-SO₃H-PDDA的基础上,制备了一种掺杂BTA@MSNsSO₃H-PDDA的智能防腐涂层。通过扫描电镜、动态光散射粒度分析、X射线衍射分析、Fourier红外光谱、热重分析和紫外可见光谱对BTA@MSNs-SO₃H-PDDA的结构和性能进行了表征。采用电化学阻抗谱和盐雾加速腐蚀实验对智能涂层进行了性能评价。结果表明:BTA@MSNs-SO₃H-PDDA近似呈球形,平均粒径为718 nm,装载BTA的量约为13.37%,可灵敏地响应p H值变化而加速释放BTA分子。基于BTA@MSNs-SO₃H-PDDA的智能涂层对碳钢腐蚀具有显著的智能防护性能。     

基于机器视觉的LED TV智能屏检系统的设计与实现

为更好地助力企业转型升级,在自动化生产中引入机器视觉提升工业机器人加工质量与效率,探讨了一种以光学识别为基础的机器视觉方法用于LED TV的屏检技术,实现亮/暗点、横/竖线、BLOB（几何形态）等缺陷的检测;完成了智能屏检系统总体设计,搭建了机器视觉检测的硬件系统,并研制了智能屏检软件系统。对实现智能屏检涉及的光源选择、相机参数确定、屏检算法等关键技术进行了详尽地阐述,且针对不同检测目标和不同尺寸的屏幕进行了实测与分析。实践表明,本装备具有一定的实用性,其在实现生产线上工业机器人的柔性和智能化水平具有重要的应用价值与现实意义,并为机器人应用范围的拓展提供示范。     

桂花果提取液在1 mol/L盐酸介质中对A3钢的缓蚀性能

为了开发A3钢盐酸清洗中的天然绿色缓蚀剂,通过索式提取法从桂花果中提取植物缓蚀剂,采用失重法、极化曲线和电化学阻抗谱(EIS)研究了不同浓度桂花果提取液在1 mol/L盐酸介质中对A3钢的缓蚀性能,并探讨了缓蚀机理。结果表明:以95%的乙醇为溶剂索式提取的桂花果提取液在1 mol/L盐酸介质中对A3钢具有良好的缓蚀性能,缓蚀效率随其浓度的增加而增大,当其浓度达到25 g/L时,缓蚀效率可达93%以上;桂花果提取液为混合型缓蚀剂,缓蚀机理为"几何覆盖效应",其有效缓蚀成分在A3钢表面的吸附符合Langmuir等温式,吸附平衡常数为1.89 L/g。     

基于多角度改进优化的无线视频传感器网络路由协议

无线视频传感器节点能量有限,为减小其能耗,延长网络生存时间,提出了一种多角度改进优化的视频传感器网络通信协议MSOWVRP.首先对传统技术的不足进行分析,结合相关性感知、虚拟势场等概念从簇首节点的选择、簇的形成、节点感知方向的调整、簇内通信以及簇间通信等几个方面进行改进和优化,最后在Matlab 2012平台上进行了仿真对比测试.仿真结果表明,MSOWVRP协议能够提高传感器网络生命周期和监测区域覆盖率.