基于信息理论和概率假设密度的自适应多站多目标无源定位与跟踪算法

<正>本文针对密集杂波和冲击噪声条件下的多站多目标无源定位与跟踪问题，基于信息理论和随机有限集提出一种新的自适应高斯混合概率假设密度（PHD）滤波算法。该算法引入渐消因子，基于新息的方差动态修正滤波增益，并采用KL度量对量测更新步骤中多目标密度近似前后的差异进行衡量，在最小信息增量意义下对高斯元进行合并，得到更准确的多目标状态后验分布，提高了多站多目标无源定位与跟踪精度，并降低了冲击噪声等对估计结果的影响。本文给出了基于信息理论的自适应多目标跟踪算法的高斯混合实现方式，所提出的方法继承了PHD滤波器的优点，具有较好的实时性和多目标跟踪性能。最后，采用仿真实验对本文提出的算法进行验证，实验结果证明了本文所提出算法的有效性和优越性。     

基于串并收发器技术的照射制导2.5 Gbit/s光电系统

针对当前照射制导设备数据传输能力存在的问题，文章提出了一种基于串并收发器技术、传输速率为2.5 Gbit/s的光电通信系统设计。该设计以串并收发器为核心，采用光纤传输与现场可编程门阵列(FPGA)软件结合的方式对网络报文控制数据、状态采样数据和同步时序信号等不同速率和接口形式的数据进行组帧和解帧处理，最终实现了高速光电系统的通信。测试结果表明，该系统大幅提升了阵面数据信息的传输和处理速率，同时降低了传统阵面与地面通信系统的硬件设备数量和繁杂度，突破了阵面与地面间的传输距离限制。