红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法

分析基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正方法中的景物退化和鬼影现象,提出了一种基于边缘约束高斯滤波的红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法。该方法设计了一个边缘约束高斯滤波器来获取理想的估计图像,利用最陡下降法得到计算增益校正因子和偏移量校正因子的迭代公式,并通过迭代步长的自适应控制来增快算法的收敛速度。通过仿真实验和真实红外图像处理对比实验表明:相较于目前已有的方法,该方法在有效抑制景物退化和鬼影现象的同时,较好地去除原始红外图像的固定图案噪声,保留了图像细节信息,提高了图像质量。     

基于曲面拟合的离轴非球面镜顶点半径计算方法

为了解决大口径、离轴非球面顶点半径等参数测量不准的问题,提出了一种基于曲面拟合的非球面参数计算方法。建立了测量坐标系下的非球面准确方程,给出了非线性最小二乘拟合的迭代算法。同时提出了采用补偿器端面数据拟合得到光轴指向,通过测量坐标系下的光轴指向给出合适的拟合初值。对实测数据的实验表明,拟合优度的确定系数接近1,均方根误差约为0.002 6 mm,计算结果的顶点半径偏离设计值0.018 8%。该方法可用于非球面检测阶段的参数计算分析,尤其是计算高精度的顶点半径值,为系统光机装调提供有效的数据支持。     

基于卫星多光谱的广东亚热带森林FMC遥感反演

通过森林可燃物含水率(FMC)监测评估植被活叶的水分状况,探究可燃物水分含水率与植被本身的微观特征及植被的环境条件的关系,包括森林几何特征因子(如树高、冠幅宽度)和森林水分特征因子(NDVI、NDII)。除具有传统的线性关联外,森林的特征变量之间存在非线性关系。采用常规线性回归、XGboost、 梯度提升回归3种经典的机器学习算法预测FMC。最后,通过分配权重整合这3种算法,构成新的“综合投票回归”方法。计算结果与样点初始值相关性最好,误差最低。该研究基于卫星遥感反演的低成本、准实时的FMC指数,可为制定森林火灾风险管理策略提供理论支撑和森林可燃物水分的时空分布数据。     

结合图像信息熵和特征点的图像配准方法

在分析当前主要的图像配准技术之后，针对图像特征点的分布和同名点的匹配问题，提出了结合图像信息熵和特征点的图像配准方法。首先对图像进行一定程度的分块，根据信息论的方法，计算每一块的信息熵，信息熵的大小基本反映了各个模块的纹理变换情况。然后根据各个模块的信息熵大小，进行图像的粗匹配。之后在各个模块提取出一定数目的特征点，信息熵大，纹理信息丰富，选取的特征点就相应较多，反之则纹理信息变化不大，选取的特征点数目较少。最后根据这些具有代表性的同名点进行精确匹配。为验证该方法的有效性，对两幅图像进行传统方法和改进的图像配准方法的比较。     

管理和服务创新是网络建设的基础和保障

随着社会进入信息时代,网络成了组织机构进行日常管理的重要手段,为保障网络的正常运行,网络管理工作越来越显示其重要性,网络管理工作者不但要保障网络的安全运行,更为重要的是还要根据技术和需求的发展,不断创新管理和服务,进一步提升网络的服务能力,以满足和方便外面顾客和组织的深层次需要。     

非制冷红外成像在对空制导中应用的关键问题

随着半导体工艺的进展,长波非制冷红外成像器件灵敏度得到长足进步,作用距离日益提高,应用逐步成熟,国内外已在空地弹上应用,但在防空弹上未见报道;对于近程防空导弹,由于飞行距离和时间短,非制冷的应用条件基本满足,但对于一些应用上的具体问题需要深入探讨和研究。从空地弹上对非制冷研究,可以总结出非制冷在防空中应用的几个关键问题:首先,由于敏感的波段不一样,因此典型空中目标、天空(地物)背景的长波目标特性对目标的远距离识别和提取有影响,从而影响截获距离;其次,长波非制冷探测器的热时间常数较大,对于机动目标的跟踪有一定的问题,因此应用上可能有限制;并且,在中波段短时间飞行影响很小的头罩气动热问题在长波段可能有较大影响,需要进一步详细研究。若可以很好地解决上述几个问题,相信非制冷红外成像在防空导弹上的应用指日可待。文中对非制冷红外成像制导应用的几个关键问题进行了逐一分析,作为总体牵引研究。