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母线保护装置的可靠性关系到电网系统的安全、稳定运行,但微机型母线保护装置在软硬件设计制造上存在一定缺陷,本文分析了母联开关位置对微机型母线保护装置灵敏度的影响,隔离刀闸辅助触点位置对母差保护的重要性,基准变比对CT断线的影响,母联兼侧路CT极性转换,以及双母双分段母线系统的特殊操作性,并由此提出了解决问题的措施。 相似文献
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电能质量扰动的识别是电力系统故障预警与识别的重要手段。电网中,变压器系统存在的电能质量扰动通常为叠加扰动波形。为提高扰动智能识别框架的准确度,提出了一种基于多特征融合卷积神经网络(multi feature convolution neural network,MFCNN)的电能质量扰动的识别模型。提出的MFCNN模型具有2个子模型,将原始的时域数据和经过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)所得频域数据分别作为2个子模型的输入,通过对时域、频域信息的特征融合来实现复杂扰动信号的识别;利用多组电能质量叠加扰动数据,训练传统机器学习模型和MFCNN模型,对比不同模型对电能质量扰动识别的准确率,验证MFCNN模型的有效性。实验结果表明,MFCNN模型对于7种扰动信号的识别准确率均可达到91.6%以上,其中,谐波和陷波叠加扰动信号的准确率为92.9%,具有更强的识别能力。 相似文献
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微机型母线保护存在的若干问题及解决方案 总被引:1,自引:0,他引:1
母线保护装置的可靠性关系到电网系统的安全、稳定运行,但微机型母线保护装置在软硬件设计制造上存在一定缺陷,本文分析了母联开关位置对微机型母线保护装置灵敏度的影响,隔离刀闸辅助触点位置对母差保护的重要性,基准变比对CT断线的影响,母联兼侧路CT极性转换,以及双母双分段母线系统的特殊操作性,并由此提出了解决问题的措施. 相似文献
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