基于最小二乘法原理的趋势项处理研究

在复合材料成型过程中,经常会出现各种缺陷,如裂纹、掺杂、气泡等,这些缺陷对复合材料的性能影响很大.经常利用x射线对复合材料进行内部缺陷检测,而构件中趋势项的存在,降低图像的对比度,影响材料内部缺陷检测的效果,因而非常有必要将其去除.本文分析了趋势项产生的原因以及对检测的影响,研究了最小二乘拟合趋势项的方法,提出了基于误差统计分析的方法来选择拟合阶数.实验证明了该方法的有效性以及可行性.     

基于Gabor滤波器的指纹图像增强研究

为了能够正确提取指纹图像中的关键特征,除了有效的方向计算和图像分割方法之外,指纹图像的纹路增强也是指纹识别中提高特征提取正确率的一个重要手段。在Gabor滤波器的基础上,使用平均频率的指纹增强方法,并在运算过程中对滤波算法进行优化,有效地减少了运算量。实验证明,该方法对低质量图像具有显著的增强效果。