GOLAY互补序列降OFDM系统PAR的FPGA实现方法

提出了一种基于GOLAY编码有效降低正交频分复用信号峰均比的方法。该方法利用陪集分选改进的编码技术,在很大程度上减少了降低OFDM系统峰均比的计算复杂度。设计了合理的编译码流程,并给出了FPGA实现方法。     

智能天线自适应波束的形成与实现

智能天线利用数字信号处理技术，产生自适应定向波束，使天线主波束对准用户信号到达方向．旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向，达到抑制干扰，提高移动通信系统容量的目的。文章研究了自适应波束形成的基本原理及其FPGA实现过程。     

一种基于Hausdorff距离的目标跟踪算法

序列图像中的运动目标跟踪是计算机视觉的一个重要组成部分,跟踪算法的鲁棒性和计算量是算法的关键.本文提出了一种基于Hausdorff距离的目标跟踪方法,该算法结合运动检测和多分辨率技术,极大减少了计算量,并利用有效的模板更新方法,加强了跟踪的鲁棒性.实验表明,该算法能实现快速有效的目标跟踪.     

降低DVB-H系统峰均比的方法研究

提出了一种有效降低正交频分复用信号峰均比的方法，它是基于格雷编码（golay codes）、利用陪集分选改进的编码方法，大大减少了传统的降OFDM系统的峰均比计算复杂度。仿真结果表明新算法更好地降低了正交频分复用系统信号的峰均比。     

基于高阶累积量的OFDM信号和单载波信号识别

本文提出了一种利用高阶累积量实现OFDM信号和单载波调制信号识别的方法。该方法利用接收信号的高阶累积量提取特征参数,并结合星座图聚类分析,采用一种决策树的多分类器实现信号的分类识别。使用的特征参数对信号的信道抖动和相位延时不敏感,且能抑制噪声的影响,易于工程实现。仿真和实验结果表明,该方法能有效识别出OFDM信号和单载波信号,具有一定的实际应用价值和发展前景。     

基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计

为了有效实现对无人机的监管,避免涉密、干扰航班、扰民等事件发生,需快速识别出监测范围内的无人机信号,为此提出一种基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计方法。该技术对接收的信号样本做STFT变换,在时频图上采用时频能量对消法实现无人机跳频信号的盲检测,并在此基础上设计一种自适应的形态学滤波器消除干扰,同时引入最小二乘估计算法提升无人机跳频信号参数估计的性能。通过实验测试表明,算法在SNR不低于6 dB时,无人机跳频信号的检测概率在95%以上,且能正确估计出无人机跳频信号的跳频周期、跳频起跳时刻和跳频频率集等参数,实用性较强,工程使用价值较高。