双波段红外探测设备同靶标共航路测试方法研究

针对双波段红外探测设备不同波段的探测要求,利用曳光管双波段辐射特性,提出无人机加载曳光管作为低空移动光电靶,实现同一靶标满足双波段测试要求;通过对无人机航路距离和航向的统筹设计,实现同一个飞行航次满足作用距离和目标数据精度等多个测试项目;文中对目标航迹真值精度进行深入分析,总结出在不同条件下,航路、航向及布站等相关参数的关联和设置方法,为该测试项目组织实施提供充分的技术准备和选择空间。     

红外成像制导反舰导弹对抗实施方法研究

红外成像器件和红外成像制导技术的飞速发展,导致了红外成像制导武器的迅速发展。红外成像制导反舰导弹已成为各国海军的主要作战武器之一。红外成像制导反舰导弹对海军作战舰船构成了极大的威胁。从导弹制导原理及攻击方式着手,研究了对抗设备的性能、特点及其对抗措施。通过分析导弹的工作模式和光电对抗设备的基本原理,初步探讨了对抗红外成像制导的反舰导弹的实施方案,为红外成像制导武器的使用和舰船对抗红外成像制导导弹提供了技术支撑。     

机载平台红外探测设备减振技术

红外成像测量设备装载在飞机平台上测量地面目标,首先要解决的问题就是平台抖动及环境变化对设备稳定跟踪和成像清晰度的影响。本文针对机载平台抖动对设备跟踪测量的影响,采用被动隔离加主动陀螺稳定控制的技术,通过被动减振器隔离高频扰动,框架伺服系统抑制低频扰动,确保设备稳定跟踪、清晰成像。针对地面与空中环境温度变化对红外光学系统的影响,在光学镜头的设计中采用无热化补偿措施和调焦量补偿控制,确保设备清晰成像。通过仿真计算和外场测量证明,本文研究的减振措施合理有效,采用该措施研制的设备跟踪稳定、成像清晰,能够满足不同平台的挂飞测量任务。     

机器学习在入侵检测中的应用综述

对目前主要的机器学习方法进行了简要介绍和评述,然后描述了四种具体的机器学习方法在入侵检测中的应用,最后结合网络攻击的发展趋势,阐述了入侵检测机器学习方法的发展方向。     

红外辐射计算中目标区域标示及面积计算的研究

在红外辐射计算中,目标区域的选择、标示及面积计算是进行定量处理的前提条件.本文结合红外定量处理软件的工程实现,介绍了点、线、矩形、圆形,椭圆形,封闭多边形等几种选择目标区域的方式以及用这些方式选择的目标区域的标示和面积计算方法,并对其中最复杂、应用也最普遍的封闭多边形方式进行了详细描述.     

采用边缘Gibbs现象抑制的红外图像POCS重构算法

在研究和分析凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)法的基础上,提出了一种改进的图像超分辨率重构算法.该算法充分利用空域确定模型,通过平滑降噪处理,经运动估计进行配准;突出数字图像细节信息的同时,有针对性地修改点扩散函数(Point Spread Function,PSF)取值,通过有效抑制边缘Gibbs现象获得最佳质量的高分辨率重构图像.对重构后的红外图像质量进行了定量评价.结果表明,图像质量取得了预期的效果.该技术在红外目标识别与跟踪、红外侦察与反侦察、舰船红外目标特性研究、高清数字图像处理、旧视频翻录和生物信息提取与识别等方面具有重要的应用价值.     

双波段红外设备同目标测试方法研究

针对双波段红外探测设备在不同波段的探测要求,利用曳光管的双波段辐射特性,选择无人机加载曳光管作为低空移动光电靶,使同一目标满足了双波段红外设备的双波段测试要求.通过对无人机的航路距离和航向进行统筹设计,使同一个飞行航次满足了作用距离和目标数据精度等多个测试项目的需要.然后对目标航迹的真值精度进行了深入分析,并总结了不同条件下航路、航向以及布站等相关参数的关联和设置方法,为该测试项目的组织与实施提供了充分的技术准备和选择空间.     

激光雷达散射截面测量不确定度理论分析

依据辐射传输与测量和标定原理,推导出激光雷达散射截面测量数学模型与不确定度表达式,对影响测量不确定度因素进行了较全面的分析,并提出修正与提高方法.     

红外导引头对目标视线角的跟踪误差分析

红外导引头能够使导弹在末段制导中精确地跟踪目标.分析了在跟踪目标过程中影响红外导引头跟踪精度的几种要素,阐述了各种误差的产生原因,并对其进行了初步的定量分析.分析结果对研究如何提高红外导引头的精确打击能力具有重要的指导意义.