基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究

传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题.Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域.本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台.实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率.     

基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法

电信运营商的客户数据以万亿比特计，若充分利用这些数据，深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息，将有助于移动运营商更好地管理客户关系。为达到该目的，文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法，将网分位置排序算法用MapReduce技术改写，极大地提高了排序的效率，同时不影响排序的精度。