云数据在加密之前需解决的安全问题

随着云计算的飞速发展与普及,企业也将越来越多的核心业务以及重要数据都存储在了云端,然而,企业对于存储在云端的数据的安全性问题也越来越重视。这时,更多的云加密服务供应商如雨后春笋般的出现。云存储在网络应用和移动终端飞速发展的今天,云数据的安全成了我们但忧的问题,企业应首先建立一套涉及到安全问题的数据安全计划,如果不这样做,可能会增加企业采用云计算的成本和复杂性,数据隐私长期保护没有保障,解决安全性和弹性方面的问题是云存储的基本问题。当前自由发展的云数据加密系统,甚至还可能干扰一些基于云服务的正常运作。     

基于鲶鱼粒子群优化算法的认知无线电频谱分配

目前亟待解决如何获得认知无线电系统效益最大化问题,而求解最优频谱分配方法是一项关键技术,针对传统粒子群(PSO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于鲶鱼粒子群算法(CE-PSO)的认知无线电频谱分配方法。首先建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,然后以用户取得的效益最大化为优化目标,引入"鲶鱼效应",保持粒子群的多样性,通过粒子间信息交流找到空闲频谱最优分配方案,最后采用仿真实验测试CE-PSO算法的有效性。结果表明,CE-PSO算法克服了PSO算法的缺陷,可以快速、准确地寻找到最优频谱分配方案,更好地实现系统效益的最大化,可以满足认知无线电系统的应用需求。     

面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法

为了提高在光照过度、不足或不均等复杂光照条件下的人脸识别率,提出一种复杂光照条件的人脸图像细节强化算法。首先采用对数和非线性变换对人脸图像动态范围进行压缩;然后利用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊,增强人脸图像细节信息;最后采用Adaboost算法建立人脸分类器,并采用Yale B人脸图像数据进行仿真测试。仿真结果表明,该算法解决了复杂光照条件对人脸图像的不利影响,并进一步提高了人脸识别率。     

浅析如何提高无线网络安全性

当下许多用户都知道通过无线路由器很方便可以组建一个小型无线网络,无线接入也成为手机、平板电脑、智能家电等设备接入网络的首选方式,由于用户对无线网络技术没有深入了解,无线网络设备的配置过于简化,促使无线网络给用户带来很多安全威胁,笔者将介绍几种有效的安全设置来提高无线网络的安全性能。     

基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法

作为一种降维的方法,稀疏编码的有效性很高。编码字典具有超完备性,在编码中会丢失不同编码字典特征的衔接信息与相似度,因而使得稀疏编码自身的识别率有所下降。针对编码字典不同特征的距离与相似度,本文构建了新型的超图稀疏编码框架,在计算稀疏编码中,可以在此结构基础上运用相似度权重和超图理论,有效的改善了稀疏编码方法,使稀疏编码特有的鲁棒性得到增强。接着分别在Caltech和Scene数据库做实验,对该稀疏编码的有效性进行了验证。     

掌握ARP协议防范ARP攻击

ARP协议是IPV4网络中不可或缺的重要组成部分,由于设计初没有太多考虑到网络安全因素,使得ARP协议的工作原理成为以太网的安全隐患,黑客根据ARP原理的缺陷设计ARP病毒,病毒在互联网络迅速扩散后成为全球以太局域网故障的重要原因之一,作为网管人员掌握ARP协议设计原理,才能成功防范ARP攻击。