数据挖掘技术在客户细分领域的应用

在市场经济发展过程中,以客户为中心的经营理念的转变,使得客户关系管理在研究与应用上受到了广泛的重视。作为客户关系管理的核心概念之一,客户细分已成为一种基础性的分析功能,并将为企业管理提供全面的信息支持。本文综合研究了现有的客户细分方法,并介绍了数据挖掘技术在客户细分领域的应用。     

软件工程专业创新教育平台研究

针对社会与企业对学生软件设计、开发、测试和项目管理的能力要求不断提高的问题,提出以社会需求为导向构建软件工程专业多层次教育体系,阐述软件工程专业创新教育平台的规划、设计和实施效果。     

基于Web的教学资料管理系统设计与实现

完整且规范的教学文档对高校提高教学质量有着重要的意义,然而传统教学管理系统有一定缺点且人力及服务器设备的成本相对较高,Web技术为我们提供了比传统方式更为可靠、成本更为低廉的文档管理解决方案。基于Web的教学资料管理系统满足了保存、管理和充分利用教学资料资源的要求,实现了对教学资料的统一管理和分类,使用户很方便的对资料进行查阅以及相互共享学习。系统采用Eclipse作为开发工具,前台采用JSP+HTML5进行页面的设计,Java进行代码的编写。使用My SQL数据库存储用户信息。     

高校教学资料档案信息化管理的研究与应用

在信息化的新时代和本科教学评估的背景下,教学资料作为专业建设和二级学院决策的重要参考依据,实现教学资料的档案化管理极具现实意义.文章建立支持PC的管理信息系统,为学校提高教学管理水平提供决策辅助支持.系统基于PC端,为数据提供了分析和展示的平台.系统代码编写采用IntelliJ IDEA作为开发工具,前端采用HTML5...     

煤矿变电所数据自动采集与实时监控方法的研究

针对煤矿变电所数据自动采集和实时监控中存在的问题,描述了循环式远动规约帧结构、同步字、控制字和信息字等的组成。给出了设计思路,包括数据采集、实时监控、数据传输和数据浏览等4个步骤。     

一个改进的决策树算法

Iterative Dichotomiser version3（ID3）算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法,其核心是分裂训练集属性的选择标准,即分裂前后的信息增益量最大,用该标准选择属性时对于取值较多的属性具有较强依赖性。剖析了ID3算法存在的不足并加以改进,引入了属性关注度,提出了改进算法AAID3算法。实验表明改进算法对原ID3算法的取值偏向问题有所克服并使分类更加准确,决策树更加简明。     

一个管线信息管理系统的研究

本文首先介绍了对地下管线进行管理的意义和现状,之后介绍了我们为某军分区研制的地下管线信息管理系统的设计思想、系统组成和技术特点。     

基于Microsoft．NET下的三层应用程序开发

三层应用程序开发已经成为流行的开发方法,美国微软公司最新的.NET平台更是开发三层结构的一个强有力的工具。以丹东市公路运输管理信息系统为例,介绍了.Net下的三层应用程序开发的技术和方法。     

一个改进的分类关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,目前多数监督学习算法对满足最小支持度和最小置信度的关联规则进行深入分析的较少。剖析了分类关联规则挖掘算法CAR-Apriori算法,并提出了一种基于多最小支持度和支持度差别限制的分类关联规则挖掘算法MSCAR-Apriori算法。实验结果表明,改进算法不仅可以挖掘出满足给定条件的分类关联规则,同时还可以保留稀有但用户感兴趣且可能蕴涵巨大利润的规则项。