基于神经网络的外包钢混凝土受弯构件的研究

本文首先介绍了人工神经网络基本理论，然后建立了外包钢受弯构件的神经网络模型，并对受力全过程进行了仿真。     

钢与高强混凝土组合梁截面高度的取值研究

基于钢与高强混凝土组合梁承载能力极限状态及正常使用极限状态下的工作机理基础上 ,通过分析钢与高强混凝土组合梁的高度的组成 ,确定出梁的混凝土的高度hc 及型钢腹板净高度hw 为设计变量 ,并以hc 与hw 之和为目标函数 ,在考虑弯曲约束条件、剪切约束条件、变形约束条件、整体稳定约束条件的情况下 ,分别按弯曲强度、剪切强度和变形约束的要求对组合梁高度取值的优化设计进行了探讨 ,得出了优化设计后的结果 ,为降低组合梁的高度提供了理论根据     

巷道支护自振频率的实验研究

地下巷道(人工)支护的自振频率是抗震支护结构设计的基本参数之一,是目前尚未很好解决的课题。为此,我们在岩石和土层中进行了17种人工支护结构型式的102次爆炸荷载试验,每次使用的 TNT 炸药当量从16公斤到500公斤不等.根据实测的数据谱分析的结果,得到支护结构的自振频率为30～60赫兹(土层中)和10～90赫兹(岩层中)。     

Study on ultra-precision phase synchronization technique employing phase-locked loop

Microwave-to-optical phase synchronization techniques have attracted growing research interests in recent years. Here, we demonstrate tight, real-time phase synchronization of an optical frequency comb to a rubidium atomic clock. A detailed mathematical model of the phase locking system is developed to optimize its built-in parameters. Based on the model, we fabricate a phase locking circuit with high integration. Once synchronized, the fractional frequency instability of the repetition rate agrees to 6.35×10^-12 at 1 s and the standard deviation is 1.5 mHz, which indicates the phase synchronization system can implement high-precision stabilization. This integrated stable laser comb should enable a wide range of applications beyond the laboratory.     

超前围壁锚杆结构与作用机理

本文研究了超前围壁锚杆支护结构与作用机理。现场观测表明,在破碎易冒落岩层(井下实测岩体抗压强度约在12×10~5Pa,抗剪强度在5×10~5Pa以下,而且用一般方法不能取出岩石试样的岩层)中,超前围壁锚杆对破碎岩层起到固结岩石、增强整体性和提高岩体抗拉强度的作用。表文在一定的假设条件下,分析了巷道在爆破前、爆破中和爆破后不同时期超前围壁锚杆作用机理,提出了刹杆、护壁以及组合拱结构模型和相应的计算公式,并从安全角度计算了这三种结构的最小承载力。     

钢—混凝土连续组合梁纵向开裂问题的探讨

根据７组根连续组合梁的试验研究结果和有关资料,详细分析了连续组合梁纵向开裂的原因及主要影响因素。在此基础上推导了连续组合梁纵向开裂荷载的计算公式并结合试验给出了箍筋配置计算公式。     

外包钢混凝土的神经网络研究及其在框排架中的应用

本文简要地介绍了外包钢混凝土的研究现状及其在矿山中的应用，首次将模拟大脑的人工神经网络应用于外包钢混凝土结构中，并建立了人工神经网络模型，最后对外包钢混凝土神经网络模型进行了实例检验。     

基于循环前缀频域自相关的OFDM信号频谱感知

针对无线通信频谱资源有限并且利用率非常低的问题,研究了认知无线电系统中基于信号典型特征的频谱感知策略,并进行动态频谱检测.提出了一种基于循环前缀频域自相关的频谱感知算法,利用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的循环前缀具有循环平稳特性,在信号频域进行自相关运算,设定判决门限,完成对信号频谱的检测,同时具备较好的抑制平稳噪声和干扰的能力.在低信噪比或者噪声不确定度大的应用场景下,能够获得比能量检测方法更优、更稳定的频谱感知效果,增强了噪声鲁棒性.在算法中采用双门限检测,进一步减弱了噪声不确定度对检测性能的影响,提高了频谱感知性能.     

自应力钢管轻骨料砼中核心混凝土的本构关系

总结现有的砼本构关系,经过试验和理论分析,修定了基于弹塑性理论的砼本构关系;确定了四参数强度准则的参数,使之适合于自应力钢管轻骨料砼的核心砼．     

钢骨高强砼框架节点延性预测的人工智能方法

针对高强钢骨混凝土框架存在高非线性，用经典的力学和数学很难来预测高强钢骨混凝土框架节点的延性性能，利用神经网络的自组织，自学习，非线性动态处理等特性，建立钢骨高强混凝土框架节点延性预测神经网络模型，实际检测证明，此方法的节点延性预测结果于实测结果吻合较好。