常见天然气设备用气量估算

近年来,北京市燃气集团有限责任公司（以下简称“北京燃气集团”）积极响应北京市政府要求,全方位提高服务质量,向社会推出“小微工程”服务模式,优化办理流程、精简办事材料,压缩审批时间,在满足一定市政条件下免费为用户安装燃气设施,接通管道天然气。在燃气“小微工程”实践中,经常遇到各类民用燃气设备,如家用灶具、家用燃气热水器、家用采暖壁挂炉、商用灶具、采暖锅炉等设备。这些设备参数往往标注的是功率、热水量、吨位等,并不直接给出天然气用气量,无法直接进行气量核算和给出供气方案[1][2]。本文从本人的实际工作出发,首先分析了常见的几类民用天然气设备,从设备的工作原理出发,依据其标注的设备参数,计算其用气量并给出估算方法,可便于“小微工程”管理人员现场踏勘时选择气源管线,确定供气方案,也可供其他燃气工程管理人员参考。     

典型大环内酯类抗生素污染物生物电化学降解研究

对利用单室空气阴极微生物燃料电池(MFC)降解水中红霉素(ERY)进行了研究。结果表明,ERY的加入使MFC阳极上的产电菌活性受到抑制,ERY浓度越大,对产电菌抑制性越强。当ERY质量浓度为30 mg/L时,MFC最大功率密度为400 mW/m^2,ERY降解率为(83.21±1.4)%,COD去除率为(84.91±2.1)%。加入ERY后,阳极微生物群落发生改变,但主要物种相同且数量较大,厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)和变形菌门(Proteobacteria)这3类产电菌门为微生物燃料电池的性能发挥了重要作用。     

基于特征融合的中文新闻文本情感分类方法研究

针对现有的新闻文本情感分析任务中,单一模型提取文本特征的片面性,且无法充分提取新闻文本语义等特征问题,提出一种基于门控单元特征融合的BERT-CNN情感分析方法。该方法分别采用BERT语言预训练模型与卷积神经网络（CNN）对新闻文本的特征向量进行提取;然后采用门控循环单元对提取到的文本特征进行特征融合;再输入到Softmax层进行新闻文本分类;最后从精准率、召回率和F1-Score三个维度对比BERT、BERT-CNN、BERT-DPCNN和BERT-ERNIE的实验结果。实验结果表明,当分类场景更换为情感识别时,BERT-CNN依旧具有强大的语义捕捉能力,证明了BERT-CNN的泛化能力;另外,从原BERT的提升效果看,基于门控单元特征融合的BERT-CNN方法（提升2.07%）比词向量的方法（提升0.31%）更高。这一结果也证明了基于门控单元特征融合的BERT-CNN方法的有效性。     

有机污染物作为生物电化学系统电子供体研究进展

有机废水成分复杂,处理成本高,是污水处理研究领域的难题。不同于常规废水生化处理法,以有机污染物作为电子供体为特征的生物电化学系统能够有效降解有机污染物,同时回收有机污染物化学键中的化学能,实现废水能源化处理。综述了有机污染物作为生物电化学系统电子供体的研究进展,电子供体包括常规有机污染物、有毒有机污染物和新型污染物,并对其不足与发展前景进行了分析。     

重庆市高校体育专业学生的运动营养KAP调查研究

体育专业学生在日常理论学习之余还需要进行一定强度和频率的运动技能学习和训练，合理的膳食营养对学生身体健康水平的促进、运动技能的掌握、运动水平的提高至关重要，但是目前针对体育专业学生进行运动营养KAP的相关研究尚未可见。基于此，本文以重庆市高校体育专业学生的运动营养KAP作为研究对象，通过文献资料法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法对重庆市高校体育专业学生的运动营养KAP进行调查研究，旨在全面了解重庆市高校体育专业学生的运动营养知识、态度和行为现状，进一步强化学生的健康意识，形成正确的营养观。     

多维注意力机制与选择性特征融合的图像超分辨率重建

针对图像超分辨率重建过程中提取低分辨率特征效果较差，大量高频信息丢失导致的边缘模糊和伪影问题，提出了融合多维注意力机制与选择性特征融合作为图像特征提取模块的图像超分辨率重建方法。网络由若干个基本块和残差操作构建模型的特征提取结构，其核心是一种提取图像特征的异构组卷积块，该模块的对称组卷积块以并行的方式进行卷积提取不同通道间的内部信息特征并进行选择性特征融合，互补卷积块通过全维度动态卷积从空域、输入输出维度和核维度捕捉遗漏的上下文信息，对称组卷积块和互补卷积块连接后的特征采用特征增强残差块去除冗余造成干扰的无用信息。模型通过5种消融实验证明其设计的合理性，在Set5,Set14,BSDS100和Urban100测试集上与其他主流的超分辨率重建方法进行对比，峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）定量数据均有提升，尤其在放大因子为3的Set5数据集上比次优算法CARN-M均提升0.06 dB，结果表明提出模型具有更优的性能指标和更好的视觉效果。     

塔宾曲霉L-27菌株代谢产物2,5-呋喃二酮衍生物的分离与除草潜力

[目的]从塔宾曲霉L-27菌株发酵液中分离具有除草潜力的化合物。[方法]采用弱碱性阴离子树脂D301富集、0.1 mol/L HCl乙醇溶液解吸、有机溶剂萃取、硅胶柱色谱分离，HRESIMS和NMR进行结构鉴定。[结果]分离到2个2,5-呋喃二酮化合物，3-己基-4-甲基-2,5-呋喃二酮(1)和2-(4-己基-2,5-二氧代-2,5-二氢呋喃-3-基)乙酸乙酯(2)。在800 mg/L，化合物1强烈抑制藜、稗草、狗尾草、反枝苋、马齿苋和马唐的胚伸长，抑制率均在90%以上；化合物2仅对狗尾草胚伸长显示强抑制作用，抑制率达(98.2±1.3)%。盆栽试验表明，化合物1和2均可导致反枝苋叶片脱水，且化合物2的效果明显强于化合物1。以2000 mg/L涂抹化合物2于反枝苋叶片，5 h(2叶期)或24 h(5叶期)后叶片脱水干燥，且光照有无不影响脱水效果。[结论]化合物1和2具有衍生开发除草剂的潜力，推测2引起的叶片快速脱水与ROS暴发有关，且与现有除草剂诱导ROS不同。     

基于激光加工的自组装基底润湿性调控研究

表面张力自组装技术的一个重要前提就是利用润湿性分区结构将液滴限制在目标区域。提出一种采用微秒脉冲激光在复合基底表面上制造润湿性分区结构的方法。该方法可通过改变激光加工参数控制复合基底表面超疏水涂层的去除面积占比，进而调控加工区域的润湿性。建立去除面积占比的数学模型和仿真模型，研究加工参数对去除面积占比以及润湿性的影响。结果表明，加工区域的去除面积占比与加工速度和扫描线间距成反比。采用不同的加工参数制备了不同的润湿性分区结构并测量了其接触角。试验结果表明，随着加工速度从100 mm/s提高到9 000 mm/s,扫描线间距从20μm增加到150μm,加工区域的去除面积占比减小，接触角从5°以下逐步增大到127°;随着基底表面与激光焦平面之间距离的绝对值从0增加至3 mm,加工区域的接触角从5°以下增大到170°以上。进行了微芯片自组装试验，结果表明，利用该方法制备的润湿性分区结构可实现液滴限制和微芯片自组装。研究结果为制造润湿性可控的自组装基底提供了新思路。