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该文针对传统全极化高分辨一维距离像(HRRP)雷达目标识别问题,提出了结合Cameron分解和融合简化核极限学习机(RKELM)的目标识别方法,旨在提高全极化HRRP目标识别性能。在特征提取阶段,所提方法利用Cameron分解定义了目标在各个标准散射体上的投影分量。通过分析,将目标在三面角、二面角和1/4波长器件这3个散射基上沿距离维的投影分量作为目标特征,实现对目标散射特性更加精细化的描述。在分类阶段,考虑到RKELM算法识别性能的不稳定性,提出了一种基于原型聚类预处理的RKELM方法,并在此基础上设计了特征级融合RKELM网络和决策级融合RKELM网络,以对投影特征进行融合分类。实验部分利用10类民用车辆的全极化HRRP数据将所提识别方法和现有方法进行了对比,结果表明:(1)所采用的Cameron分解投影特征表现出了较高的可分性和噪声稳健性;(2)当训练样本数较多时,特征级融合RKELM算法的泛化性能较好;当训练样本数较少时,决策级融合RKELM的泛化性能较好。 相似文献
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传统的基于原子范数最小化(Atomic Norm Minimization, ANM)的波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计算法无法直接应用于不满足范德蒙德结构的非均匀圆阵,针对这一问题提出了一种基于虚拟阵列变换的改进方法。以某非均匀圆阵作原始阵列为例,首先通过虚拟阵列变换处理原始阵列接收的数据,使其转换为虚拟的均匀L阵接收数据,将非均匀圆阵上的DOA估计问题转化为两个均匀线阵上的DOA估计问题,再利用基于ANM的DOA估计算法与L型阵的二维角度关系还原出方位角和俯仰角。通过仿真与实测实验验证了所提算法应用于非均匀圆阵的可行性,并分析其DOA估计结果,证明其拥有较高的估计精度。 相似文献
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2004年1月18日,上海红双喜游艇有限公司为意大利GianettiG公司制造的一艘大型豪华游艇在黄浦江畔顺利启运。这艘豪华游艇长24米、宽6.35米、高8.7米,采用了目前世界上最流行的造型设计。这标志着中国游艇制造商已跻身世界游艇业的高档制造队伍。 相似文献
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保定市冯庄村改造规划以“生态、健康、舒适、文化”为目标,综合应用“水、绿、风、光”的生态策略,通过对水资源的合理利用、绿化景观的精心配置、场地风环境的控制、日照环境和朝向的优化设计,实现了经济、社会、环境效益的并重,为绿色、生态小区的规划与实施提供了启示。 相似文献