非线性时间序列数据中的关联维提取

本文将混沌方法引入具有非线性时间序列的降雨量分析。首先对有关混沌及关联维的概念作简单介绍,在确定降雨量数据具有混沌特征后,对其进行关联维提取,得到颇具意义的结果。     

基于最大似然准则Hausdorff距离的跟踪算法

针对视频处理中运动物体的检测和跟踪问题,提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的目标跟踪算法,首先利用基于GVF的Snake方法获得物体模型;然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离匹配后续帧中的目标,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响搜索成功率和目标定位精度的情况下, 可以显著地缩短搜索时间;最后使用Snake方法完成运动物体的轮廓更新.实验表明该方法可以较好地跟踪刚性和非刚性物体,同时对部分被遮挡的目标也有良好的跟踪效果.     

基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器

给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC（reinforcements based fuzzy neural network comtroller）。该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则,RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的。     

改进RBF神经网络用于降雨量预测

利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6－8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力。     

光网络流量工程优化计算的适应度函数研究

研究了光网络流量工程优化计算中的适应度函数，其实质是为相互制约的多个单目标寻找一个合理的综合评价的数学表达式。使用了主分量分析的方法，该方法可以消除多个单目标之间的相互制约的关系、信息重叠以及量纲的差异，可以计算出综合评价的有效的数学表达式。仿真试验表明，该方法是可行的。     

IWT应用于无损数字图像压缩的快速算法

数字图像的无损压缩是一个新兴的研究热点。在传统的熵编码基础上引入整数小波变换可以使得图像的压缩比有一定的提高。利用整数小波变换空间上的非相关性,采用效率优先的算法和位分裂的编码技术,可以使得图像的处理速度有非常大的提高。     

一种UWB的MAC缓存设计

实现了一个脉冲超宽带、高速、短距离无线通信组网工程的MAC缓存设计,使用片外SDRAM与MAC芯片电路中优先级最高的FIFO进行数据交互,并在SMIC 0.18μm CMOS工艺下进行了流片。测试结果证明其在125MHz下能正常工作。     

An energy detection receiver for non-coherent IR-UWB

A non-coherent receiver for impulse radio ultra-wide band(IR-UWB)is presented.The proposed receiver front-end consists of a high gain LNA,a high frequency detector and an intermediate frequency(IF)amplifier to amplify the recovered signal and drive an external test instrument.To meet the requirements of high gain and a low noise figure(NF)under moderate power consumption for the LNA,capacitor cross coupled(CCC)and current reuse techniques were adopted.The detector consists of a squarer and an integrator.The overall circuit consumes 41.2mA current with a supply voltage of 1.8 V at a 400 MHz pulse rate.The resulting energy efficiency is 0.19 nJ/pulse.A chip prototype is implemented in 0.18-μm CMOS.The die area is 2.1×1.4 mm~2 and the active area is 1.7×0.98 mm~2.     

CMOS工艺实现的高性能串联耦合正交振荡器

本文提出了一个高性能的正交振荡器。该振荡器采用具有顶层厚金属的SMIC CMOS 0.18um工艺实现。采用cascode串联耦合来产生正交信号。对NMOS差分对管引入源级退化电容来抑制其1/f噪声转化为振荡器的近端相位噪声。并最终采用专用的低噪声,高电源抑制能力的LDO来供电。正交振荡器测试显示4.78GHz信号输出时1MHz频偏处相位噪声－123.3dBc/Hz.频率范围为4.09GHz到4.87GHz,17.5%的调谐范围。调谐增益在44.5MHz/V至66.7MHz/V之间。核心芯片面积不包含pad和ESD保护电路的为0.41mm2。     

基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断

为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响,使用优化邻域粗糙集进行特征筛选,达到属性简约的目的。利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络,通过设计社团区分准则函数找出社团结构,同时实现了故障诊断分类。试验表明,所提方法的故障诊断率达到了99.17%,其有效性及优越性得到了充分证实。