跟踪雷达干扰技术综述

在介绍跟踪雷达干扰技术研究现状的同时,对与之密不可分的跟踪雷达系统和干扰评估效果两个方面的研究现状进行了概述;从压制干扰和欺骗干扰两个方面,对当前典型的跟踪雷达干扰样式进行了介绍,分析、归纳和总结了跟踪雷达干扰技术状况和发展趋势;为进一步实现对跟踪雷达的有效干扰,跟踪雷达干扰技术必然向欺骗干扰、相干干扰、多点源角度欺骗以及复合干扰的方向发展.     

一种认知跟踪雷达LFM波形库建立方法

认知雷达是下一代雷达发展的方向之一。在对认知跟踪反馈环进行分析的基础上,提出了一种线性调频(LFM)信号波形库的建立方法。在应用交互多模型跟踪机动目标的背景下,通过所建的波形库对发射波形进行实时调用,达到减小跟踪误差的目的。研究了具有不同调频率参数与FrFT旋转角度组合的不同数量LFM信号波形库的建立,以最小化模型选择不确定性为目的推导波形选择准则,得到了不同的波形选择策略。仿真验证分析其跟踪精度可以看出,构建具有一定数量LFM波形的波形库可以提高认知跟踪雷达的性能。     

基于波形库的目标跟踪波形选择方法研究

传统雷达对目标跟踪时采用固定的发射波形。本文应用认知雷达波形捷变的思想,通过建立波形库实现对发射波形的实时调用,从而进一步提高雷达的跟踪性能。在高斯噪声、线性运动目标跟踪方法的基础上,通过测量噪声与发射波形之间的关系,在经典卡尔曼滤波算法的框架中增加了波形选择模块,实现对跟踪波形的调节。同时,应用了两种不同的波形选择准则,并针对其不同的特点,仿真得出了不同的波形选择方案,表明通过波形库对波形进行实时调用可实现特定的目的和要求。     

对脉冲压缩雷达的多相位分段调制干扰方法研究

对雷达干扰信号的分析与设计是雷达对抗领域的热点问题之一。本文针对脉冲压缩体制雷达的特点,提出一种多相位分段调制干扰方法,通过部分破坏和保留原雷达信号的相干性实现局部遮盖干扰。对多相位分段调制的工作原理进行详细说明,给出干扰信号的数学推导。以应用线性调频信号的脉冲压缩雷达为例,结合自卫式干扰模型,推导了干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果,分析了调制参数对干扰遮盖范围的影响。最后,对相关结论进行仿真验证,说明应用该干扰方法能够产生灵活可控的局部遮盖干扰,具备实用性。      

对低轨卫星星座天基测控服务模式的设计与应用

随着大规模低轨卫星星座的全面部署,对天基测控服务模式提出了新的挑战。分析了低轨卫星星座在常态运行、应急使用以及智能化应用中的测控需求;构建了新型天基测控服务系统,设计了前返向实时跟踪波束和全域静态波束组合应用的天基测控资源保障模式。提出了基于地面运管中心统一调度的天基测控服务模式,给出了即时计划驱动和“返向全时分发+前向业务驱动”两种典型模式下的系统工作流程,归纳总结了所述服务模式产生的效益。详细梳理了与所述服务模式相适配的卫星终端设计要求,明确了不同模式下的卫星终端工作状态。可用于指导后续对低轨卫星星座天基测控服务的工程化应用。     

用于认知雷达的目标跟踪滤波算法研究

认知雷达是下一代雷达发展的方向之一,在介绍了认知雷达的基础上,对其应用中跟踪滤波部分的实现算法进行了分析,比较了无迹卡尔曼、容积卡尔曼、平方根容积卡尔曼3种滤波算法,对容积卡尔曼和平方根容积卡尔曼的滤波算法进行了详细介绍,重点应用3种算法对线性运动、高斯噪声环境中的目标进行了仿真验证,由仿真结果分析讨论得出适用于认知雷达的跟踪滤波算法.     

相参压制干扰下的CFAR检测性能分析

非均匀杂波背景会对目标检测的性能产生影响.首先给出了CFAR检测原理及其相参压制干扰方法,分析了两种条件下相参压制干扰的策略,重点讨论了干扰功率和干扰分布特性下的CFAR检测性能,并进行仿真验证.对干扰实施和效果评估具有参考意义.     

对LFM脉压雷达的多相位分段调制干扰方法

针对分段随机移频干扰对目标速度无法产生欺骗的缺点,提出一种对线性调频(LFM)脉压雷达的多相位分段调制干扰方法。介绍了该方法的基本原理,建立了干扰信号的数学模型,推导了干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果,分析了信号分路数、调制相位数量以及相位调制值3个干扰参数对遮盖效果的影响。仿真对比验证表明,与分段随机移频干扰相比,该方法有较高的干扰功率利用率,能够形成可靠的干扰效果。     

一种认知跟踪雷达LFM波形库建立方法

认知雷达是下一代雷达发展的方向之一。在对认知跟踪反馈环进行分析的基础上,提出了一种线性调频( LFM)信号波形库的建立方法。在应用交互多模型跟踪机动目标的背景下,通过所建的波形库对发射波形进行实时调用,达到减小跟踪误差的目的。研究了具有不同调频率参数与Fr-FT旋转角度组合的不同数量LFM信号波形库的建立,以最小化模型选择不确定性为目的推导波形选择准则,得到了不同的波形选择策略。仿真验证分析其跟踪精度可以看出,构建具有一定数量LFM波形的波形库可以提高认知跟踪雷达的性能。