基于自适应权值裁剪的Adaboost快速训练算法

Adaboost是一种广泛使用的机器学习算法,然而Adaboost算法在训练时耗时十分严重。针对该问题,该文提出一种基于自适应权值的Adaboost快速训练算法AWTAdaboost。该算法首先统计每一轮迭代的样本权值分布,再结合当前样本权值的最大值和样本集规模计算出裁剪系数,权值小于裁剪系数的样本将不参与训练,进而加快了训练速度。在INRIA数据集和自定义数据集上的实验表明,该文算法能在保证检测效果的情况下大幅加快训练速度,相比于其他快速训练算法,在训练时间接近的情况下有更好的检测效果。     

电子设备间歇故障诊断技术综述

首先，介绍了间歇故障的基本概念，对导致电子设备出现间歇故障的原因及机理进行了总结；其次，对不同领域电子设备间歇故障诱因和影响进行了分析与归纳，分析了不同原因所导致电子设备间歇故障时的故障特征表现形式及其影响；然后，分别对基于模型、环境应力、专用测试和数据驱动的4类不同的间歇故障诊断方法及其技术研究现状进行了归纳论述；最后，对间歇故障诊断未来的研究方向进行了展望，以期为相关人员更好地了解和掌握电子设备间歇故障诊断技术提供一定的参考。