基于正态区间估计的改进型无量纲化方法

针对综合评价指标无量纲化问题,现有方法虽然考虑了评价的实际需要,但没有考虑评价值异常点对综合评价的影响,以致可能出现某个评价值异常性较大,而导致评价错误的结果。提出了一种基于正态区间估计的改进型无量纲化方法,利用正态区间估计的方法给出异常评价值的定义规则和处理规则,按照规则对评价值异常点进行辨识和修正,采用标准化方法对评价值进行无量纲化,提高评价值之间的区分度。经算例分析表明,该方法可行有效。     

基于RLS-SVM的装备保障能力评估模型

考虑装备保障能力评估实际中获得的数据被污染的问题,在最小二乘支持向量机算法的基础上对其进行改进,提出了一种鲁棒学习的最小二乘支持向量机方法,使得所建模型可以避免奇异点影响.通过仿真验证了该方法拟合精度高、鲁棒性强,将其应用到装备保障能力评估中提高了评估精度,具有较好的推广性.     

Visual Basic桌面式背单词系统

本系统最大的特点是每次运行时，会自动把用户最早记忆和最不熟悉的单词及其意和例句显示到用户桌面的显眼位置，方便用户在空闲时间或开机等候时间进行学习、这是与其他背单词系统不同之处，而且它更具有个性化。