广义空间调制MIMO系统的优化检测算法

针对大规模多输入输出（multiple-input multiple-output,MIMO）系统中采用广义空间调制（generalized spatial modulation,GSM）时信号检测复杂度过高的问题,提出一种新型天线分组激活方案.该方案首先需将发送天线分组激活,得到天线索引备选集,然后把天线组合符号按质量因子大小进行排序,最后遵循可信度判断准则进行量化判决检测,以此得到最佳的检测结果.相较于传统算法,所提出的检测算法避免了对信号空间的遍历搜索,在大规模天线系统下的性能更加优异.计算和仿真结果表明,本文提出的算法具有复杂度低、误码率低的特点,在采用广义空间调制的通信系统中具有较高的工程应用价值.     

应用于空间调制系统的低复杂度检测算法

应用于大规模多输入多输出系统的空间调制系统是一种新颖的5G传输方案。针对空间调制提出了一种复杂度较低的检测算法,提出的算法通过将接收天线重排序来减少总复杂度。算法结合已有的A-Star算法对接收天线分层并排序,改变树搜索结构并排除错的节点,使所选分支尽可能包括最优路径,极大缩小了所需访问节点数。该算法具有近似最优的误比特性能和更低的计算复杂度,与最大似然检测算法相比复杂度减少了80%左右。