基于表面设计的红外辐射特征控制技术

红外辐射特征控制是红外伪装技术的关键。结合腔体辐射理论，提出了在目标表面形成不同的微孔组合来选择及控制其发射率的方法。通过一个具体实例计算验证了这种技术的实用价值，并探讨了其在红外伪装中多种实际应用方式及自适应红外伪装系统的实现方法。最后给出了此技术今后的发展和改进的方向。     

地面金属目标红外与毫米波辐射特性及控制研究

从研究地面金属目标与地面背景辐射对比度的角度出发.综合分析了目标关键部位分别在红外与毫米波波段的辐射特性，在此基础上探讨针对红外与毫米波被动探测的辐射特性控制方向和综合干扰措施，并引入人工神经网络提出了综合干扰效果评估模型的建立。     

激光隐身技术的现状及发展

根据激光隐身的原理,介绍了激光隐身技术的几个主要方面：外形技术、材料技术及减小“猫眼效应”的设计．结合激光隐身技术的研究成果探讨其发展趋势,即研发新型多功能、多频谱兼容的隐身材料和探索新理论、新方法来进行激光隐身设计．     

应用支持向量机分类的多角度目标识别技术

综合应用图像的不变矩特征和支持向量机分类方法,提出了一种对于红外图像中多角度目标的识别方法。首先通过目标分割算法求得红外图像中目标的轮廓图像,然后从轮廓图像的Hu矩、Zernike矩和Fourier-Mellin矩中选取适当阶次的矩特征组成目标在特定视角范围内的不变性特征向量;对目标的视角范围进行适当划分以解决多角度引起的目标样本多样性,并在每个划分的视角范围内分别应用支持向量机的方法进行多目标分类。测试结果表明,本文提出的方法较好地实现了红外图像中多角度目标的识别问题,是一种有效的自动目标识别算法。     

激光成像雷达制导系统仿真

介绍激光成像雷达在制导技术上的应用,给出激光成像雷达制导系统工作原理图.在此基础上结合计算机仿真技术对激光成像雷达制导仿真系统进行了设计,对其中关键模块给出了实现方法;运用本系统对激光成像雷达所成图像进行仿真.     

高能激光武器系统中的光束质量评价及应用

综述目前评价激光光束质量的几种方法。讨论了各自的定义、优缺点,以及在高能激光武器系统中的适用性。结合实际说明光束质量在高能激光武器系统中的应用,得出了一些有益的结论。     

结合相位和ＳＩＦＴ特征相关的图像自动配准算法

提出一种鲁棒性较好的图像配准算法解决乱序输入图像序列自动拼接问题。首先为输入图像建立多分辨率金字塔,在较低分辨率图像层上进行相位相关区域搜索;接着对得到的相关区域进行SIFT特征相关验证,得到图像序列的配准关系和透视变换矩阵的初步估计;然后结合估计参数对原始图像的SIFT特征再次进行相关匹配,最终实现图像序列变换参数的精确求解。该算法结合相位相关和SIFT特征相关两种配准算法的优点并应用由粗到精的匹配策略提高了图像配准的速度和稳定性。     

基于图像内在特征的图像自动拼接方法

针对传统图像拼接方法需要人工干预的不足,提出了基于图像内在特征的图像自动拼接方法.本方法应用由粗到精的技术实现图像之间像素精度的拼接.图像粗配准阶段采用仿射变换模型,利用Fourier-Mellin变换的频域分析技术同图像多分辨率技术相结合的方法求取仿射变换模型下的粗配准参数.图像的精配准阶段采用投影变换模型,将粗配准参数作为图像投影变换模型下的初始值,相邻图像中重叠区域的灰度差平方和作为误差指标函数,利用Levenberg-Marquardt方法进行图像投影模型参数估计的优化,得到全局意义条件下的精确变换参数.最后,将此方法应用于实际拍摄的可见光和红外图像序列进行试验分析,验证了本方法的有效性.     

复杂场景多传感器图像的多目标分割算法

综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题.首先根据图像的内在属性应用指定直方图进行图像增强,随后分别对可见光图像应用分形维数特征、对红外图像应用最大熵法、对激光雷达图像应用局部阈值法进行兴趣区域提取;再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证,进一步排除背景干扰;最后把经过综合处理的目标轮廓估计作为初始生长曲线应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对大量的复杂场景多传感器图像测试表明,本文提出的方法较好地保留了目标的形状特征,是一种有效的多目标分割技术.     

自动目标识别技术在武器系统中的应用

自动目标识别技术是现代战场武器智能化的重要核心技术。综述了自动目标识别技术的发展历程，介绍了当前自动目标识别系统的工作原理及其在武器系统中的应用，最后对其面临的问题和未来的发展趋势进行了分析和预测。