基于径向基网络的变速箱载荷识别研究

提出了一种基于径向基网络的识别变速箱载荷的新方法,该方法应用径向基函数网络建立了箱体表面振动响应信号与轴承激励之问的非参数映射模型。通过变速箱在随机激励下的载荷识别结果表明,这种利用径向基网络识别变速箱载荷的方法是可行的,并且具有识别精度高、运算速度快及稳定性好等优点。     

一种具有角速度量测的多站无源目标跟踪方法

为提高多站无源目标跟踪系统的跟踪性能,将无源目标跟踪系统获取的目标角速度测量表示为目标在笛卡尔坐标系下位置与速度的非线性形式,进而提出了一种同时利用目标角度和角速度量测来提高被动跟踪精度的方法。结合Cramer-Rao下界理论,分析了在利用角速度量测信息后无源目标跟踪系统跟踪性能的改善情况。基于不敏卡尔曼非线性状态估计方法,给出了具有角速度多站无源跟踪方法的一种具体实现流程。仿真与试验结果表明,具有角速度量测的无源跟踪系统具有更优目标运动参数的估计精度。     

颗粒增强复合材料有效弹性模量的预报

用细观力学的方法对陶瓷颗粒增强金属基复合材料进行研究,把材料简化为三相模型,陶瓷粒子和基体壳简化为椭球形二相胞元,用Mori-Tanaka法建立二相胞元的刚度预报模型.结果表明,二相胞元为横观各向同性,具有5个独立的弹性常数.据二相胞元方位的随机性,由应力应变换轴公式和物理方程确定复合材料的平均应变,进而得到复合材料的等效弹性模量和等效泊松比以及等效刚度模量的理论计算公式,并通过对所建模型的分析,确定各参量与陶瓷颗粒含量之间的关系.     

基于DDE和小波分析的神经网络故障诊断

应用DDE技术对小波分解后的故障信号进行特征提取 ,利用BP网络进行故障诊断 ,并给出了齿轮箱的故障诊断实例 ,实验证明 ,此方法能取得较好的效果。     

面向全生命周期的装备软件可靠性管理模型

针对装备软件的全生命周期,提出一种软件可靠性管理模型。详细讨论在不同阶段军方的管理活动及所需要的管理方法。这些方法涵盖了装备软件研制过程中的主要可靠性管理活动,同时对支持这些活动所必须的预计、评估模型给出参考建议。所提出的管理模型为军方实施装备软件的可靠性管理提供了有益参考。     

数字电路板自动测试与故障诊断系统的设计与实现

为了实现对某型装备数字电路板的功能测试需要,给出了一种便携式自动测试与故障诊断系统的设计方案;该系统采用嵌入式主板作为系统的控制中心,内部总线采用串行数据总线--USB设计实现,为了减少接口测试适配器的数目,采用了固态继电器作为测试开关阵列,针对不同的被测对象通过施加不同的测试程序集(TPS)完成测试任务;本系统使用方便灵活,扩展性能良好,可靠性高.本系统可以对数字电路板的故障定位到元器件级别,不仅可以直接应用于现场维修工作,而且对电路板的生产检验工作同样适用.     

基于Elman网络的齿轮箱载荷识别研究

为了提高Elman网络的动态性能，有效地解决高阶系统的辨识问题，对Elman网络的结构及学习算法进行了改进，提出了一种新的Elman网络，建立了相应的神经网络载荷识别模型，并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明，该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点，为载荷识别研究提供了一种新的思路，具有一定的实用价值。     

基于关联距离熵的齿轮箱故障诊断

将非线性时间序列的局部投影消噪算法引入到故障诊断领域中,并应用改进的局部投影算法对齿轮箱箱体表面振动信号进行消噪,最后通过计算关联距离熵来进行齿轮箱故障诊断,实验证明,该方法能达到很好的诊断效果.     

虚拟仿真技术在装备型号论证中的应用

虚拟仿真技术在产品制造和生产中已经得到了广泛的应用,在装备研制和对抗演练中也起到关键作用.但在装备论证,特别是型号论证中应用并不多见.针对如何将虚拟仿真技术应用到装备的综合论证和研制总要求论证进行了探讨.重点针对总体布局、关键指标论证以及作战使用研究论证进行了分析.给出了一个实际用例.     

基于技术成熟度和二进制粒子群优化算法的装备测试设计优化方法研究

针对复杂装备测试性设计过程中测试设计优化问题,在分析现有优化方法的基础上,提出了一种基于技术成熟度评价( TRA)方法和二进制粒子群优化(BPSO)算法的测试设计优化方法.该方法根据装备测试设计的技术成熟度分析结果建立目标优化模型,然后应用二进制粒子群算法对模型进行求解,得到的结果直接用于装备的测试性设计工作.由于考虑...