基于停机时间的复杂系统维修资源配置模型

为提高生产制造设备的有效作业率,减少故障停机时间,以复杂系统为研究对象,综合考虑备件和修理设备两种维修资源的影响,建立了维修资源的配置数量与故障停机率的定量模型,并进行优化配置.基于系统的层次结构,分两步研究建立了系统故障停机率模型.在满足系统故障停机率约束的条件下,给出备件和修理设备初始配置数量优化模型,并运用边际效应分析法进行了求解.通过实例分析验证了所提模型和方法的有效性.     

软件可靠性预测的ARIMA方法研究

对基于求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）的软件可靠性预测方法进行了研究,提出了将软件可靠性失效数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA（p,d,q）模型来进行预测的方法。对该方法的基本思想、模型表述、建模流程进行了详细介绍,并依据上述方法选用Musa经典数据集中的Project SS2中的数据进行了预测,结果表明预测的准确性较高,说明该方法适用于软件可靠性预测。     

基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究，提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列，通过建立相应的ARIMA（p，d,q）模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15％，说明该方法适用于备件消耗预测。     

无人侦察机系统任务可靠度模型

为评估无人侦察机系统的任务可靠度，对其任务执行过程进行描述，将无人侦察机系统划分为任务期间具有可修性与不可修性的两大分系统，围绕有关致命性故障的发生概率与修复概率进行求解并在此基础上建立无人侦察机系统任务可靠度数学模型，为无人侦察机系统的任务可靠性评估提供定量依据。最后给出算例以说明该任务可靠度模型的有效性。