侦察兵力通过数据链传递目标指示的方法探讨

介绍了数据链及其工作原理, 探讨了侦察兵力通过数据链向潜艇传递目标指示的几种方法, 对潜艇指挥员利用数据链获得目标指示进行导弹超视距攻击具有重大意义.     

数据链对潜艇导弹攻击的影响

通过介绍数据链的由来、使命及其作用。重点研究了对潜艇导弹攻击带来的影响。对潜艇在潜艇导弹攻击中用好数据链，发挥新装备作用，具有重要意义。     

巡航导弹核潜艇的发展现状及趋势

分析了当今世界主要是美国、俄罗斯两国巡航导弹核潜艇的发展现状以及两国巡航导弹核潜艇的作战模式,预测了其发展趋势.     

潜载无人飞行器作战需求与技术可行性分析

通过对潜载无人飞行器的作战需求和技术可行性的分析,指出潜艇在水下发射和回收无人飞行器不仅可以充分发挥潜艇自身的优点,而且还可以弥补潜艇自身的不足,使其具备战场侦察、目标引导、情报收集、近程攻击以及远程大深度岸潜通信能力。     

潜空作战与高空反潜概念武器

分析了潜艇对空作战的特点,介绍了潜艇对空攻击的四种模式及潜空导弹的最新发展,阐述了美国高空反潜概念武器(HAAWC)的技术思想和发展过程,对基于网络中心战的高空反潜概念武器关键技术和反潜优势进行了初步探讨。     

基于概率模型的潜射弹道导弹突防能力初探

为了更好地对潜射弹道导弹的突防能力进行定量评估,直观显示评估结果,采用数学解析的方法对其突防能力进行定量评估。根据弹道导弹防御系统的实际情况,只考虑潜射弹道导弹在中段和末段进行突防时的突防能力。从评估结果可以看出,数学解析方法能够较为客观地对潜射弹道导弹的突防能力进行定量评估,为潜射弹道导弹的发展和改进提供参考,并为潜艇部队使用潜射弹道导弹提供依据。     

奇异值分解算法在纤维识别中的应用

图像表示是模式识别研究中关键问题之一.奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition)是一种有效的图像表示方法,近年来已被广泛应用到计算机视觉、信号处理、模式识别和图像处理等领域.但是,奇异值分解在处理高维数据时的效率瓶颈以及无法同时考虑样本类别信息和固有几何结构信息的缺陷制约了奇异值分解的应用范围和应用研究的发展. 本项目针对奇异值分解存在的局限性,通过系统地研究奇异值分解在特征提取中的应用,拓展和推动奇异值分解的应用,具有重要的理论研究意义和实用价值.同时,将研究成果用于解决混纺纤维的纤维识别问题,对纺织品截面纤维进行准确的图像表示.其研究成果将为解决纺织品检验领域纤维自动识别与分析这一世界性难题带来创新性的突破.     

俄罗斯潜射反舰导弹发展历程及启示

介绍、分析了俄罗斯潜射反舰导弹的发展历程及特点，据此给出相应的启示。     

外军潜艇通信装备发展趋势研究

随着计算机技术的发展,各种各样的通信手段被连接到一起形成网络,潜艇已经成为未来海军网络中心战的完全参与者。为了适应这种需要,潜艇的通信装备必须进行改革。改革的方案主要集中在通信天线、单双向通信浮标、潜艇间声学通信链、潜艇与UUV间通信、潜艇与声学网关浮标通信、潜艇与卫星通信以及各种规格和性能的声学射频网关浮标通信。美国和英国在潜艇通信领域已经取得了很大的进步,他们代表着世界上最先进的技术和发展趋势。     

浅析美军航天反潜侦察能力

随着现代科技的飞速发展，对潜侦察手段日新月异，对潜侦察平台的布署也由最初的水下、海面（陆地）向空中、太空扩展，其中美军的航天反潜侦察能力在世界处于领先地位，在论述航天反潜侦察特点的基础上分析了美军航天对潜侦察能力。