MDI聚氨酯/聚硅氧烷IPN的结构与力学性能

用MDI聚醚氨酯和含少量苯基的聚二甲基硅氧烷合成了一系列的聚氨酯／聚硅氧烷IPN阻尼弹性体，研究了材料的结构与力学性能．结果表明，当聚氨酯与聚硅氧烷的质量比为90：10时。IPN的抗张强度达41．57MPa，断裂伸长率为376％，并具有良好的阻尼性能，玻璃化转变温度范围大于80℃．聚氨酯／聚硅氧烷IPN具有细微的微相分离结构，聚硅氧烷在IPN中的微相尺寸为微米级，并趋向于分布在IPN的表面．     

TATB基高聚物粘结炸药低温老化后的结构和热性能研究

将TATB基高聚物粘结炸药在0，－10，－20，－30，－40℃的条件下贮存120天，利用红外光谱测定其分子结构的特征，并 利用真空安定性试验、热失重以及差热分析测定低温贮存前后的热稳定性，结果表明：TATB基高聚物粘结炸药经低温贮存后分子结构没有发生改变，热稳定性较好，说明低温贮存对TATB基高聚物粘结炸药影响不大。     

木质素基活性炭研究进展

木质素是制浆造纸工业的副产物,是地球上最丰富的可再生资源之一。本文简要介绍木质素的结构及其性质,并论述了木质素吸附材料的吸附性能及吸附剂的研制,详细总结了木质素基活性炭吸附剂的研究进展并探讨了今后的研究方向。     

基于邻域密度的异构数据局部离群点挖掘算法

由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法.首先依据节点计算性能对高维数据进行区域分割,通过各个维度的数据分布来评价区域分割的效果.然后采取核密度来描述局部密度,根据高斯分布得到数据出现次数,进一步计算出数据邻域密度.再由邻域及密度关系计算得到各数据离群度,从而判断异构数据中的离群点.最后针对可能存在的离群误判情况,采取离群分数计算,为增强此过程的检测性能,利用权重进行剪枝处理.人工与UCI数据集上的仿真结果表明,当数据量和数据维数改变时,算法对离群点挖掘的准确度几乎不受影响,挖掘时间和覆盖率指标也显著优于其它方法;同时对于不同类型和复杂度的异构数据,算法仍然保持良好的挖掘准确度和效率.     

高校计算机课程实验教学浅议

实验教学是高校计算机教学的一项重要内容,本文针对当前大学计算机课程实验教学,从课前、课中、课后对教学进行了讨论,提出了一些建议.     

基于LPC2131和MC55的GPRS/SMS无线通信终端的设计实现

为了实现工业远程监控系统的数据传输和控制,设计出一种GPRS/SMS无线通信终端.在简要介绍GPRS、SMS和AT指令的基础上,重点详细说明了利用LPC2131通过AT指令控制GPRS模块MC55实现远程GPRS数据"透明"传输和SMS收发的方法,并且指出终端软硬件设计过程中需要特别注意的几个问题.该终端尤其适合于突发性且频繁的小流量数据传输,实际项目运行证明数据传输稳定可靠.     

Ku波段宽带高增益基片集成腔圆极化阵列天线北大核心CSCD

提出了一款应用于Ku波段的宽带高增益基片集成腔(Substrate Integrated Cavity,SIC)圆极化阵列天线。通过引入沿SIC口径面对角线放置的一对半月形寄生贴片和SIC底部馈电纵缝,使SIC中的TM_(211)和TM_(121)谐振模式幅值相等、相位相差90°,产生高增益圆极化辐射。同时,双寄生贴片还引入了一种背腔缝隙耦合振子圆极化辐射模式,扩宽了天线高增益圆极化辐射带宽。在此基础上,设计了一款2×2单元顺序旋转馈电的SIC圆极化阵列天线。阵列天线采用双层基片集成波导顺序相移馈电网络进行馈电,进一步增大了天线的圆极化带宽。综合考虑天线的-10 dB反射系数带宽、3 dB轴比带宽和3 dB增益带宽,测试结果表明,圆极化阵列天线的有效带宽为10.74-13.30 GHz(21.3%),在通带范围内最大增益为14.50 dBi。     

基于WebService的整车物流管理信息系统研究

针对整车物流信息化存在水平低下、信息处理能力严重不足等问题,从我国整车物流信息化管理的实际出发,详细分析了整车物流管理信息系统应具备的功能、特点及其设计目标,提出了基于WebService的整车物流管理系统架构,并对主机厂接车、RFID扫描、GPS定位等信息的集成技术进行了设计,实现了整车物流的全过程管理和信息跟踪。该系统在某汽车整车物流管理中得到应用,大大提高了整车物流的工作效率,减轻了工人的劳动强度,具有较大的社会效益和经济效益。     

序列模式挖掘算法研究

数据挖掘领域一个活跃的研究分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。目前的序列模式挖掘方法主要分为两类,一类是候选集生成-测试方法;另一类是模式扩展方法。先介绍序列模式挖掘中的基本概念,然后描述几个重要算法,最后给出性能分析。     

ASAS集群的模糊控制策略

传统的集群服务器依靠前端分发器基于负载均衡来分发客户请求,而ASAS集群采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略。控制ASAS集群后端服务器的CPU利用客户请求的响应时间,或者连接容量,却很难建立一个精确的数学模型,因此传统的控制器很难控制。这里设计了一个模糊控制算法,控制算法的输入是CPU利用率和客户请求的响应时间,输出是连接数,试验表明这种模糊控制策略取得了很好的性能表现。