基于证据理论决策的蚁群优化算法

针对基本蚁群算法中存在的早熟现象,提出了基于证据理论的搜索方法.该方法在每个蚂蚁遍历到某节点时就进行信息融合,并将融合结果动态更新该节点的信息素,使得在蚂蚁个体寻优过程中隔代强化了,并在随机搜索过程中呈现自组织特性,蚂蚁个体利用各自的遍历信息不断加强优秀可行解的权重,从而有效地降低了搜索空间,提高了搜索效率.仿真结果显示,该方法在有无先验知识的情况下,都能在解空间的全局寻优时具有良好的收敛性和鲁棒性.     

基于单片机开发的多芯线缆测试仪

针对一种基于单片机开发、无线控制的多芯线缆测试仪,介绍了其总体结构和功能,阐述了其对通信设备中短距离、多芯线缆的通断和短路测试的原理,尤其是解决了线缆测试共地的问题。应用该测试仪可快速检测出短距离、多芯线缆的通断和短路故障。由于本测试仪是基于单片机开发的,其成本低,可以广泛应用于实际中多芯线缆的测试。     

基于Volterra 级数并行递推AP 算法的陀螺漂移预测

为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立基于Volterra级数的非线性时间预测模型,提出了一种基于Volterra级数的并行递推放射投影AP自适应算法.以系统Volterra核向量增量的模与某约束总和为损失函数,按照最陡下降原理导出各阶Volterra核更新公式;再利用矩阵求逆引理递推求取各阶Volterra子系统自相关逆矩阵导出算法.某导弹实测的陀螺漂移数据预测应用研究表明,该算法运算速度快、预测精度高.     

图像配准技术研究

研究了图像融合的基础图像配准技术,阐述了图像配准技术的一般步骤和基本方法,依据图像边缘检测、目标识别和轮廓提取技术,提出了一种基于轮廓提取的图像配准方法,给出了图像配准的结果.     

图像配准技术研究

研究了图像融合的基础图像配准技术，阐述了图像配准技术的一般步骤和基本方法，依据图像边缘检测、目标识别和轮廓提取技术，提出了一种基于轮廓提取的图像配准方法，给出了图像配准的结果。     

基于证据理论的迭代多步预测方法研究

为了有效利用复杂非线性工程系统中各种不确定信息和主观知识,本文结合相空间重构理论和证据推理理论,建立时序证据的多步预测模型.本文先对时序证据进行相空间重构;针对时序证据预测中信息量大且存在误差累积的不足,采用时序证据滑动窗口处理方法,以降低累积误差;窗口内运用迭代融合规则,以降低信息量的存储.将该模型应用于某型陀螺仪漂移预测,试验结果证明,本文方法能够有效降低迭代时产生的累积误差和信息量,结论更接近实际情况.     

现代电子防护手段在导弹部队中的应用

介绍了现代电子战的基本概念和常用的电子防护手段,分析了导弹部队电子防护系统的组成及各部分的功能。