蛋白酶基因的克隆与表达研究进展

蛋白酶在各领域的应用愈加广泛,但其大规模工业生产受到诸多因素制约。利用基因工程技术对蛋白酶基因进行改良和克隆表达,开发高产量、高纯度、高活力的蛋白酶资源成为研究的热点。本文对蛋白酶的分类、结构与功能、菌种选育等进行了概述,同时分析了蛋白酶基因在原核和真核生物中的克隆与表达研究进展,并对未来蛋白酶基因工程的发展趋势进行了展望。     

木质纤维素预处理方法研究进展

木质纤维素是自然界中最丰富的生物质可再生资源,对木质纤维素进行预处理,可以有效降低底物的结晶度,提高木质纤维素利用率,提升其附加值。本文对传统木质纤维素预处理技术和新型预处理技术进行了综述,分析比较了不同预处理技术的利弊,并对今后木质纤维素预处理技术的发展提出了展望,以期为探索新型预处理降解技术提供参考。     

纤维素的微生物降解研究进展

纤维素是自然界储量最丰富的可再生生物质原料,具有解决能源危机的巨大潜力,但结构复杂,难以降解,导致综合利用率较低.利用微生物处理技术降解纤维素,是实现其循环利用的一项重要策略.本文从单一菌株、天然复合菌群、优化组合纯培养菌株三个方面对纤维素的微生物降解进行了综述,总结归纳了每种筛选策略的优势特点和应用价值,并阐述了纤维...     

基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法

本文针对低信噪比情况下认知用户的频谱感知需求,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户对接收到的信号序列进行分段处理,统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,有效的减少了控制信道的开销。棣莫弗—拉普拉斯定理和中心极限定理的引入,又使得段内检测统计量近似为高斯分布,从而大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。性能分析及仿真结果表明,在目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法大大降低了所需的频谱感知时间。     

嗜冷酶的特性及其在食品工业上的应用

生活在寒冷环境中的微生物能够产生嗜冷酶,保证其在低温环境中的生命活力。嗜冷酶在低温或常温条件下具有较高的催化效率,高温时却能快速失活的特性使其能够广泛应用于实际生产生活中。本文介绍了嗜冷酶的来源、种类及结构特征,并进一步对其嗜冷机制及在食品工业上的应用进行了综述。     

基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法

传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能。为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法。两门限之间的认知用户根据接收信噪比分步上传本地感知信息,融合中心自适应地调整参与协作的认知用户数,以减小系统的上传数据开销。推导在Rayleigh衰落信道条件下,认知用户上传数据的平均比特数以及全局检测概率的闭式表达式。理论分析和仿真结果表明,该算法能以较小的数据开销获得较优的协作感知性能。     

基于项目导向的任务驱动法在课程教学中的应用——以《数据库应用技术》课程为例

“任务驱动”是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法。本文在建构主义学习理论和任务驱动教学思想的指导下,结合具体项目案例,采用项目导向,任务驱动的方法,实现学生实践能力的提高。探索该方法在《数据库应用技术》课程的实践应用,从而达到提升教学效果,在同类课程中推广的目的。     

压力传感器校验台

力传感 器校验台是用微机控制系统来检测“依维椅”汽车压力传感器,并能在负压测量条件下调整其触点的闭合域值。其检测精度为±１００帕（斯卡）。文中介绍了微机控制气压调节系统。     

基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法

为了改善低信噪比情况下认知用户的频谱感知性能,提出了一种基于截断型序贯检测的协作频谱感知算法。协作认知用户首先对接收到的信号序列进行分段处理,然后统计各自段内采样点能量值大于预设门限值的个数,并将其作为本地检测统计量上传至融合中心,从而有效地减少了控制信道的传输开销。利用棣莫弗 拉普拉斯定理和中心极限定理的近似结论得出段内检测统计量服从高斯分布,大大简化了后续似然比函数的理论推导和计算过程。仿真结果表明,在认知用户平均信噪比〖AKγ-〗=－15dB且目标检测性能相同的条件下,相比现有的能量检测算法,所提算法在H0和H1两种情况下分别减少了55.86%和37.51%的平均样本数。