QuickBird遥感图像校正模型

本文以深圳市区一景QuickBird Pan波段遥感图像(总行列数为26574×28606,对应15.944 km×17.164 km的实地范围)为研究对象,利用深圳市区GPS虚拟参考网络定位系统,以厘米级精度测定了65个在图像上易于识别的地面控制点三维坐标。通过65个控制点,实现遥感图像校正模型的精度比较。     

基于Matlab 7.4的遥感图像近似几何校正

介绍遥感图像近似几何校正原理,提供基于Matlab 7.4的一般二次多项式遥感图像近似几何校正的关键代码,此代码也适合于其他遥感图像近似几何校正算法。     

基于集合映射的彩色图像边缘检测

采用支持向量机建立彩色图像RGB三维分量与一维实数之间的映射函数关系,并通过这种映射函数关系把彩色图像的RGB分量矩阵映射为一维实数矩阵,然后利用彩色图像的颜色变化实现图像边缘检测,并与canny函数图像边缘检测的结果进行了比较。     

支持向量机遥感图像几何校正中的不同核函数算法比较

支持向量机遥感图像近似几何校正算法可有效提高遥感图像校正的精度,是目前比较有效的遥感图像近似几何校正方法。对不同核函数支持向量机遥感图像近似几何校正算法的实验结果进行比较分析表明:基于RBF核函数的支持向量机遥感图像几何校正算法在支持向量机遥感图像几何校正算法中具有明显的优越性。