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低分辩率的车牌汉字识别是字符识别中的一个难题。随着智能交通和模式识别技术的发展,传统的基于二值图的识别方法已不能满足实际要求。该文采用基于灰度图的汉字识别方法,避免了在传统二值化过程中不必要的结构信息丢失。该文将局域二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算子运用于字符识别,使得车牌汉字的识别率由过去的74.25%提高到98.80%;并在已有的局域二值模式算子的基础上提出了一种改进的局部二值模式(Advanced Local Binary Pattern, ALBP)算法,使得汉字的识别时间大幅度缩短。实验结果表明,该文提出的方法对于低质量的车牌灰度汉字具有较强的鲁棒性,与传统识别方法相比,识别准确率和识别速度都有了较大的改进。 相似文献
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论文提出了一种快速的逆半调算法,在高斯低通滤波的基础上,通过带通滤波提取边界信息,并使用界限函数和中值滤波修正边界映像,最后合成逆半调结果。实验证明该算法和现有算法相比计算速度快,输出图像信噪比高。 相似文献
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目的:建立一种新的QuEChERS-超高效液相色谱—串联质谱(UPLC-MS/MS)检测大米中氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的残留方法。方法:样品经0.2%甲酸—乙腈提取后,N-丙基乙二胺(PSA)和石墨化碳黑(GCB)填料净化,以0.2%甲酸水—乙腈为流动相梯度洗脱,经C18色谱柱分离,采用UPLC-MS/MS测定。结果:氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的定量限(LOQ)均为0.004 mg/kg,方法检出限(LOD)均为0.001 mg/kg。两种待测农药在0.002~0.5 mg/L质量浓度范围内呈良好的线性关系,其相关系数均在0.993以上。在0.05,0.1,0.5 mg/kg添加水平下,两种待测农药的平均回收率为86%~110%;相对标准偏差(RSD)为1.5%~6.1%。结论:该方法高效简便、稳定性好、灵敏度高,适用于大米中氯虫苯甲酰胺和五氟磺草胺的检测。 相似文献
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在文献[10]的基础上,对三峡水库区问流域随机降水模型与区间流域洪水预报模型耦舍得到的模拟流量序列进一步研究,分析定量降水预报误差对水文预报结果的影响,得到区间流域定量降水预报不确定性的解析解;介绍了定量降水预报不确定性处理器(PUP),并且与区间流域随机降水模型进行比较分析,结果表明,两个模型的精度均高于确定性预报结果,且随机降水模型的精度要高于PUP. 相似文献
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汉江流域径流时空变化趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
汉江流域是南水北调中线工程的水源地,应用Mann-Kendall非线性检验方法,分析了汉江流域干流和各子流域1951-2003年春、夏、秋、冬径流的长期变化趋势.分析发现1991年是汉江流域年径流量趋势变化的突变点,从20世纪80年代的丰水期进入90年代的枯水期;在显著性水平a=0.05上,春季和冬季汉江流域许多子流域径流量长期变化趋势呈下降趋势.分析结果将为南水北调中线工程水资源配置决策提供科学依据. 相似文献
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