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1.
提出一种新的第三方双重图像水印算法。该算法依赖于可信任第三方提供的时间戳以及用户的私钥和授权码生成双重水印信息,然后将其嵌入在图像分块除直流分量外的DCT系数上。水印检测时可分别对水印作品时间戳和隶属关系的合法性进行检测。仿真实例和安全分析表明,该算法对嵌入参数敏感,对图像的常规操作具有较好的鲁棒性。在没有第三方的参与下,任何用户都不能构造和检测出合法的水印信息,这限制了恶意盗版者进行分析和攻击的一些前提条件,保证了水印系统的安全。  相似文献   
2.
根据目前ATE测试中需要进行电气适配的信号种类和传输流向,提出一种基于I2C总线协议的通用测试适配器模型,该模型主要包括用于信号调理、通道选择的硬件组件,用于测试适配控制的MCU以及测试适配器软件管理接口.在应对多种电气测试适配要求时,可灵活选择挂接到I2C总线上的硬件组件,实现通道自动选择和信号的适配调理,具有动态配置能力高,组件复用性强的特点,适应于现有自动化测试任务的需要.  相似文献   
3.
基于3D可视化GIS的前视参考图生成方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
郭文普  孙继银  王鹏 《计算机测量与控制》2009,17(9):1802-1803,1845
基于匹配识别的导航系统不能缺少匹配参考图的支持,制备前视匹配参考图更是前视目标匹配识别的一个关键环节。为了利用航空航天图象信息制备出有效的前视匹配识别所需的参考图,提出了基于3D可视化GIS的前视参考图生成方法,介绍了该方法总体思路,分析了其中的三维数据制备、目标区三维场景生成和前视匹配序列参考图生成等关键环节,给出了部分制备的参考图与实时图的匹配实验结果。实验结果表明,利用这种方法制备的前视参考图可以满足前视匹配识别的需求。  相似文献   
4.
导弹投影区域可视化是实现投射模拟训练及匹配基准图制备的关键环节.为实现导弹投射区域的可视化,通过对现实世界进行抽象与简化,设计了导弹投射区三维场景数据模型.该模型将三维场景划分为地形、目标、显著地物群三层,每一层采用或设计了相应的数据结构;在介绍相应数据的准备方法并准备好相应数据的基础上,实现了分层场景的绘制.系统应用表明该导弹投射区三维数据模型,规范了作战保障信息,使场景绘制工作更为灵活和有效.  相似文献   
5.
远程教育考试成绩分析决策树的构造方法   总被引:5,自引:2,他引:5  
介绍了数据挖掘技术在远程教育学生考试成绩分析上的应用和用ID3算法构造决策树的方法,并结合一组学生考试成绩样本数据,采用决策树分析方法进行了分类,给出了一个远程教育中成功应用数据挖掘的思路和模式。  相似文献   
6.
实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析,提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显程度和全局凸显程度在内的指标体系。实验表明,各指标与匹配性能之间具有单调一致关系。  相似文献   
7.
虚拟现实建模语言(VRML)是虚拟现实技术与网络技术的融合,它已成为Internet三维虚拟世界的主要开发工具.文中深入分析了VRML创建网络虚拟环境的基本方法,并针对常规方法存在的不足,提出了改进意见.  相似文献   
8.
将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。  相似文献   
9.
提出了一种用于前视红外景象匹配制导的基准图生成方法,该方法以可见光图像为数据源,得到目标和背景的几何视图,对二者分别计算温度及辐射特征,合成后加入大气作用效果,根据不同的视点变换与探测器位置,就可得到前视红外景象匹配制导所需的多视点多尺度基准图。  相似文献   
10.
介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法.该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓.接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分.最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理.采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号.  相似文献   
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