基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测

精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策.随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大.为了提升含高比例新能源电力市场日前电价的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和纵横交叉算法(crisscross optimization,CS...     

反辐射导弹与常规反舰导弹协同反舰研究

为研究反辐射导弹与常规反舰导弹协同反舰的效果,建立了反舰导弹的突防概率模型,在反辐射导弹对舰艇防空雷达的毁伤概率研究基础上,建立了反辐射导弹对搜索雷达、制导雷达和炮瞄雷达的毁伤模型,分别仿真了在不同情况下反辐射导弹对搜索雷达、制导雷达和炮瞄雷达的毁伤效果;在导弹总数一定的情况下,对反辐射导弹和常规反舰导弹协同反舰的作战效果变化情况进行了计算分析,分析结果表明反辐射导弹与常规反舰导弹协同使用能够提高整体作战效果,并减轻载机负荷。     

基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测

高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要.为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性.为加速模型收敛,在训练的早期利用动态混沌纵横交叉算法优化预测模型的权值和阈值;同时,通过构造多指标共同作用并联合待优化参数的正则项作为目标适应度函数,以避免优化过程中模型泛化性问题的出现.以某风电场采集间隔为1h和10min的实测数据进行实验,结果表明所提组合预测方法性能优于其他对比模型,并对其有效性进行了验证.     

基于生成对抗网络和纵横交叉粒子群算法的光伏数据缺失重构方法

针对设备故障和人为干扰等因素造成光伏数据缺失的问题,提出了一种基于生成对抗网络和纵横交叉粒子群算法的光伏数据缺失重构方法。首先,使用Wasserstein散度生成对抗网络(Wasserstein divergence for GANs,WGAN-div)学习光伏数据的时序性规律与耦合关系;其次,设计了重构约束,通过优化生成器的噪声输入,使得重构后的样本最大限度贴近真实样本;针对优化高维变量问题,采用纵横交叉算法催化粒子群算法的寻优过程,防止优化时出现早熟问题。实验结果表明,在光伏数据含有大量缺失值时,所提方法具有较高的重构准确率。该方法也适用于电力系统中类似数据的缺失值重构,具有良好的应用前景。     

液压管排弯曲机电气控制系统改造与设计

介绍液压管排弯曲机电气控制系统改造方案。该方案以横河PLC为控制核心、触摸屏为人机界面构成一个控制系统，通过PLC模拟量接口的位置模块，实现液压管排弯曲设备两油缸运动的同步控制。