基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络

雾天拍摄的图像存在颜色失真、图像细节模糊的问题，对成像设备采集到的图像质量造成了负面印象。针对雾天搜集图像存在的降质问题，提出了一种基于多尺度空洞卷积的对抗去雾网络。去雾网络的生成器由不同空洞率的卷积模块组成，结合多尺度的策略增加感受野并增强去雾效果；判别器采用多个卷积模块构成，用于区分生成的去雾图像与真实无雾图像；通过计算去雾图像和真实无雾图像之间的感知距离，优化图像的纹理结构并减少噪声信号。实验结果显示，提出算法在公开数据集上获得的峰值信噪比值为22.410 dB，结构相似性值为0.844，色差值为10.545。定量和定性评估表明，采用空洞卷积和感知损失技术设计的去雾网络能够有效地恢复图像的颜色信息和纹理结构。     

含能盐和含能离子液体

近年来含能盐和含能离子液体由于其独特的性质而受到广泛关注。本文综述了多种含能盐和含能离子液体（阳离子包括三唑、四唑、双环唑、六次甲基四胺等;阴离子包括硝酸根、高氯酸根、硝基唑、叠氮根、四硝基铝、多腈基化合物、二硝基尿素等）的合成;结合其表征结果分析了阳离子上的取代基以及阴阳离子对它们的性能如熔点、生成焓、密度等的影响。对含能盐和含能离子液体在炸药和推进剂方面的应用进行了展望。     

紫草素类似物全合成研究

以1,4-二氢基萘醌为原料,经过甲基化、甲酰化、NHK(Nozaki-Hiyama-Kishi)反应、硝酸铈铵(cAN)和AgO/HNO3氧化脱甲氧基等5步反应,完成了一条紫草素类似物新的合成路线.该路线能够简便、快速地合成紫草素类似物.     

基于对偶学习的图像去雾网络

针对光学成像设备在雾天搜集到的图像存在的降质问题，提出了一种基于对偶学习的从源域到目标域转换的对偶去雾网络以实现图像去雾功能。网络首先采用对偶生成对抗网络直接学习有雾图像与无雾图像之间的双向映射关系，并将有雾到无雾图像的映射作为初步的去雾结果，随后采用预训练模型在特征空间计算去雾图像与真实无雾图像的特征向量，运用欧式距离作为损失函数最小化特征向量之间的距离，以保证去雾图像在特征层面与真实无雾图像接近。实验结果表明，对偶去雾网络得到的去雾结果具有较高的峰值信噪比和较低的色差值，并能够有效保留图像的结构信息。     

反相高效液相色谱法测定深层培养含硒构菌菌丝体中的硒蛋氨酸

本文用苯异硫氰酸酯作柱前衍生化试剂，衍生的硒蛋氨酸及其它非硒代氨基酸用反相高交液相色谱进行分离分析，分析表明，加无机硒培养的构菌菌丝体中含一定量的硒蛋氨酸，且这一方法广泛适于生物物质中其它硒代氨基酸的分析。