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在临床工作实践中,护士身居一线,不仅是各种药物治疗的使用者,而且还是用药前后的监护人,因此,护士在合理用药中担负着重要任务. 相似文献
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目的:探讨成人重症监护病房(ICU)幸存者重症监护室后综合征(PICS)的发生现状,为临床医务人开展预防及干预提供参考。方法:计算机检索EMbase、Web of Science、PubMed、the Cochrane Library、中国生物医学文献服务系统、万方数据库、中国知网、维普数据库,查找已发表的有关PICS发生率的研究,检索时限为建库至2022年5月。由2名研究者按照纳入和排除标准独立筛选文献、提取资料及评价文献方法学质量,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。结果:纳入15项研究,涵盖7个国家,成功随访ICU幸存者4 607例。15项研究报告PICS总体发生率为24.8%~100.0%;Meta分析合并PICS发生率为64%[95%CI(0.55,0.73)],其中认知障碍的发病率为2%~56%,合并结果为23%[95%CI(0.13,0.36)],心理障碍的发病率为9%~61%,合并结果为30%[95%CI(0.21,0.39)],生理障碍的发病率为18%~96%,合并结果为49%[95%CI(0.38,0.60)]。进行亚组分析,结果显示,外科ICU病人、使用... 相似文献
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目的:构建并验证老年人失能风险预测模型。方法:对老年人发生失能的危险因素进行Meta分析,以各危险因素综合危险度的自然对数为模型的β系数,以某时段老年人失能发生率与未发生率比值的自然对数为模型的α系数,建立预测模型。收集601例老年人的资料,分析模型的预测性能。结果:老年人失能风险预测模型为Logit(P)=0.471+0.815性别+1.381年龄+1.610文化程度+0.231经济状况+0.470婚姻状况+0.392身体锻炼+0.285吸烟+0.652社交活动+0.967自评健康状况+0.419体质指数+0.924认知障碍+0.788听力障碍+0.560视力障碍+0.565抑郁症状+1.295脑卒中+0.642高血压+0.519心脏病+0.626骨关节炎+0.378糖尿病+0.344营养状况+0.668衰弱。模型ROC曲线下面积为0.650,95%CI(0.605,0.694),最大约登指数为0.252,概率P函数的临界值为27.920,此时敏感度为0.754,特异度为0.498。结论:基于Meta分析建立的老年人失能风险预测模型可作为筛查老年失能危险人群的工具。 相似文献
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目的分析儿童恙虫病继发噬血细胞综合征(hemophagocytic syndrome,HPS)患者临床特征。方法回顾性分析昆明市儿童医院2019年1月1日至2021年12月31日收治的恙虫病患者病例资料,按是否继发HPS分为HPS组和非HPS组,采用SPSS 25.0软件对两组患者临床资料进行分析。结果85例儿童恙虫病病例中,15例(17.6%)继发HPS,男性9例,女性6例,平均年龄为(5.10±3.82)岁;HPS与非HPS组在性别、年龄方面差异无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者临床特征发现,HPS组咳嗽、肺部啰音、水肿、肝脏增大发生率高于非HPS组,差异有统计学意义(P<0.05);实验室数据显示,与非HPS组相比,HPS组血红蛋白(hemoglobin,HGB)、血小板(platelet,PLT)、白蛋白(albumin,ALB)、纤维蛋白原(fibrinogen,Fib)下降,C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、乳酸脱氢酶(lactic dehydrogenase,LDH)、甘油三酯(triglyceride,TG)、血清铁蛋白(... 相似文献
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目的 探讨ICU后综合征患者症状体验及心理感受,为制定该人群症状自我报告评估工具和相关康复策略提供依据。方法 采用目的抽样法,选取2021年8月—2022年3月贵州省某三级甲等医院综合ICU转出患者13例进行半结构式深入访谈,采用Colaizzi 7步分析法进行分析。结果 ICU后综合征患者症状体验和心理感受可归纳为7个方面主题:患者生理和心理症状复杂多样(疲劳、感觉减退、睡眠质量食欲下降和疼痛等生理症状,痛苦、自卑、愧疚感和担忧等负性情绪,恐惧、不安、回避等创伤后应激障碍反应);患者性情改变和认知障碍;患者日常生活受限;重返社会有一定困难;总体社会支持增加;社会价值感降低;患者康复积极性及策略存在个体差异。结论 ICU后综合征患者面临生理、心理、社会等多重困扰,医务人员应及时完成症状评估,并实施多学科针对性干预措施,以促进患者身心健康,改善其生活质量。 相似文献
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目的 :分析创伤性脑损伤患者发生医院获得性肺炎的危险因素,并基于机器学习算法构建风险预测模型,探讨模型的预测价值,以识别风险患者。方法 :回顾性分析2019年1月1日至2021年7月31日在贵州省某三级甲等医院住院治疗的596例创伤性脑损伤患者的临床资料,建立风险预测指标集,运用5种机器学习算法:逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、K-最近邻算法、多层感知器构建风险预测模型,使用准确率、召回率、F1值、AUC值评价模型的预测价值,选择最优预测模型。结果 :共纳入596例创伤性脑损伤患者,医院获得性肺炎发生率为34.90%。基于筛选的变量指标构建了5种模型,其中多层感知器模型的准确率、召回率、F1值、AUC均较高。结论 :构建的5种风险预测模型中,多层感知器风险预测模型效果较佳,适合用于创伤性脑损伤患者医院获得性肺炎早期预测,可为患者疾病的诊断、治疗和预防策略提供参考。 相似文献
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