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基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术 总被引：1，自引：1，他引：0
建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务.由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术.文中根据RF算法采用的检索模型, 从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法.最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望. 相似文献
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基于复杂性的说话人识别技术探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
目的 用非线性方法中的复杂性特征来分析非平稳的语音信号。方法 采用51位被试者讲同一段话的语音数据，语音样本包括两类：同一被试者在不同时刻讲同一段话及不同被试者讲同一段话，分别从复杂性特征曲线和复杂性特征曲线重构的嵌入空间分析处理。结果 同一被试者不同时刻讲同一段话的复杂性曲线间的差异，明显地低于不同被试者讲同一段话的复杂性曲线间的差异。另外，从复杂性特征曲线重构的嵌入空间可以看出，同一说话人的复杂性曲线离散点相对集中于在此嵌入空间中同一区域，而与其他人的特征离散点存在统计学上的明显差异。结论 复杂性分析方法能够用于语音特征分析．具有很广泛的前景． 相似文献
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