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目的探讨基于18F-FDG PET/CT的影像组学预测乳腺癌分子分型和细胞增殖核抗原Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年4月至2023年5月于苏州大学附属第一医院行18F-FDG PET/CT检查并经病理学检查证实的134例乳腺癌患者[均为女性, 年龄(55.4±13.3)岁]。利用LIFEx软件提取影像组学特征, 采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和两独立样本t检验来筛选特征, 并计算影像组学得分, 得到影像组学模型;利用有监督的logistic回归筛选并得到临床模型;结合影像组学和临床特征, 采用logistic回归分析建立复合预测模型。绘制ROC曲线, 并采用Delong检验比较不同模型AUC的差异。结果 134例患者中, 三阴性乳腺癌(TNBC)22例, 人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型47例, Luminal A型和B型分别37例和28例。其中, Ki-67高表达型85例, 低表达型49例。复合模型预测TNBC、HER2过表达型, Luminal A型和Ki-67表达的AUC及95%CI分别为:0.843(0.770～0.900)、0.808(... 相似文献
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