基于支持向量机与随机游走结合的GGO型肺结节分割方法

目的:为了提高磨玻璃型肺结节（GGO型肺结节）的分割精度,提出一种基于支持向量机与随机游走相结合的分割方法。方法:利用已手动分割的GGO型肺结节训练支持向量机。由训练后的分类模型在待分割的GGO型肺结节图像中选择种子点,然后利用随机游走算法根据支持向量机选取的种子点进行GGO型肺结节图像分割。结果:该研究纳入150个待分割GGO型结节图像,上述分割算法的平均准确率为98.05%、平均召回率为96.35%和平均F1值为98.05%。与传统方法相比,本方法实现了GGO型肺结节的精确自动化分割,对GGO型肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据。结论:该方法利用支持向量机选取种子点,并利用随机游走进行结节分割可以有效地对GGO型肺结节进行分割,具有简单高效,准确率高的优点。     

高度近视静息态脑功能网络的拓扑结构改变

【摘要】目的：基于图论的复杂网络方法，探讨高度近视患者（HM）与视力正常者（NC）之间静息态脑功能连接网络的拓扑结构变化。方法：采集25例高度近视患者及27例视力正常被试的静息态fMRI数据，以BN246脑图谱为模板，分别构建两组样本的脑功能网络，计算和比较两组间脑网络的全局属性：小世界性、脑网络全局效能、脑网络局部效能，并进一步对比各节点属性：节点度、节点效能、节点聚类系数和节点局部效能的组间差异。结果：HM组和NC组的脑功能网络均具有小世界性，两组脑网络的小世界性在各稀疏度下均大于1。与NC组比较，HM组的网络局部效能显著降低（t=2.11，P<0.05）；HM组中部分视觉相关脑区的节点属性发生改变，双侧颞下回和右内侧顶枕沟的节点聚类系数和节点局部效能显著降低（t值分别为4.54、4.56、3.73、3.72、3.79和3.82，P值均<0.001），右侧额下回岛盖的节点聚类系数降低（t=4.15，P<0.001），右侧尾状核的节点度、节点效能均提高（t=3.74、t=3.72，P值均<0.001），左侧杏仁核的节点聚类系数降低（t=3.54，P<0.001）。结论：高度近视人群的静息态脑功能连接网络具有小世界属性，但其视觉响应的注意力调制、视觉注意力及与情感相关的脑区节点属性发生了改变，提示高度近视者局部网络信息传递异常。     

小儿神经母细胞瘤的MRI诊断

目的：探讨小儿神经母细胞瘤的核磁共振检查的影像学特点及应用价值.方法：收集20例经手术和病理学检查证实为神经母细胞瘤的患儿,结合病史及病理分型分析其MRI图像特点,包括病灶所在部位、大小、数量、密度或信号.结果：20例患儿磁共振平扫均有阳性发现,其中,发生于腹膜后的有12例,左侧肾上腺区有4例,左颈部有2例,后纵隔区有2例.T1WI扫描主要表现为腹部、纵隔或颈部实性占位性病变,边缘可见包膜,并向周围压迫临近器官,T2WI表现为等、高信号,以稍长T2信号为主,内可见多发结节样改变,使用增强扫描大部分病例瘤体内见不均匀明显强化.结论：MRI有助于神经母细胞瘤患儿的早期诊断及患儿预后的评估,并制定相应的治疗措施.