基于DeepPose和Faster RCNN的多目标人体骨骼节点检测算法

近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，深度学习技术在人体关节节点检测中得到了很好的应用。但是由于人体关节结构复杂，关节之间存在相互依赖的关系和互相遮挡的问题，因此人体骨骼节点检测依然是一个极具挑战的任务。传统的模型难以预测多个目标的骨骼节点，为了解决这个问题，提出一种基于Faster RCNN和DeepPose相结合的方法，首先通过Faster RCNN检测出包含人体的感兴趣区域，并将该区域作为改进的DeepPose算法的输入，使其能够处理多目标关节节点检测的问题。实验表明，该算法在MPII数据集的手腕、膝盖两种关键节点检测上均取得最好结果，比之前的最好结果各提升1.2%和0.3%，在全部的关键节点检测上PCKh为87.6%。     

大学体育课教学改革初探

从目前大学体育课面临的形势及大学体育课的发展方向出发，在精简理论教材、项目设置多样化、合理安排竞技体育教学、普及健身教育内容、注重实用性体育教学等方面着手研究，并且在教材、教师、管理、评价等四个影响因素，做了进一步的探讨。     

普通高校“三全体育”课程体系的构建与实践

在全国高校深入学习贯彻落实全国教育大会精神的时代背景下,提出构建普通高校“三全体育”课程体系,即建立供需平衡的“全方位”协同育人机制、打造四纵四横“全成员”课程管理体制、实施五位一体“全过程”教育教学路径。从增加课程修读学时和学分、完善课程学习过程考核和评价机制、明确课外体育跑距锻炼要求、实施运动俱乐部管理、创新课外课程载体路径等方面阐述了全方位、全成员、全过程的“三全体育”课程体系的具体实施路径,继而通过数据对比得出实施“三全体育”课程体系后的成效,并对完善普通高校“三全体育”课程体系提出建议。     

论布鲁纳的认知——发现说学习理论及其在体育教学中的运用

通过对布鲁纳的认知－发现说学习理论的阐述,指明了他的学习理论的优缺点,并结合体育教学的实践,运用其理论中具有现实意义的观点来指导当今的体育教学。     

中学体育教材编选新思考

本文以中学生对体育课的兴趣和参与体育锻炼的主观能动性为出发点 ,对现行中学体育教材的编选提出质疑。在此基础上 ,提出以球类项目作为中学体育基本教材的新观点 ,并对其可行性做出有力的论证。     

中外优秀职业足球运动员竞技能力对比研究--及对高校业余足球队选材、训练的启发

优秀足球运动员的竞技能力受都诸多因素影响,最根本的元素有体能、技能、心能3方面,就中外足球运动员竞技能力对比研究,找寻差距,为国内球员的竞技能力建模,并就高校业余足球队的训练,提出建议。