Mobile Agent系统结构及其关键技术

Mobile Agent技术是一门新兴的技术,具有移动性、智能性和异步计算的特点,已成为计算机网络和分布式系统最具活力的发展方向.现对Mobile Agent的概念、系统结构及其关键技术进行了分析和探讨.     

泌阳凹陷北部斜坡带构造特征及油气圈闭有效性

泌阳凹陷北部斜坡带断裂极为发育，主要发育NE向和NWW向两组正断层。NE向断层断距大，延伸距离远；NWW向断层断距相对较小，延伸较短。斜坡带由于构造破碎，断层发育，圈闭类型多为断块、断鼻及断层 岩性复合型圈闭。因此，对北部斜坡带断层的展布和交切规律的研究，是识别该区圈闭的关键。     

层序地层学研究及隐蔽油气藏预测--以南阳凹陷古近系为例

高精度层序地层学已被证明是寻找隐蔽圈闭行之有效的理论方法．运用该理论对南阳凹陷进行了研究，对地震剖面中反射界面的追踪，在古近系中识别出了各级别的层序界面，结合周缘露头、钻井、测井等资料，分析了主要目的层序内体系域的构成及高频单元变化规律，建立了层序地层模式，在此基础上预测南部陡崖式断坡带和北部缓坡式弯折带是低位域砂体和隐蔽岩性油气藏形成的有利区带．     

基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法

基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段，通过对比可见光波段差异植被指数（VDVI）、过绿指数（ExG）、过绿减过红指数（ExG-ExR）、归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数（GLI）5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济作物火龙果植株识别的适宜性，结合可视化空间建模工具模型构建器，提出一种以单植株平均面积分割株丛的思想，对火龙果进行植株识别分割和单株提取方法研究，结果表明：1）VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指数更适宜作为火龙果的识别分割方法；2）当VDVI的OTSU阈值取0.037时，能最大程度地分割目标地物与背景地物；3）通过人机交互基地实测获取的实际株数与提取株数验证，获得火龙果植株单株提取精度为91.7%。结果证实：以低空无人机可见光波段影像为数据源，VDVI指数作为识别方法，株丛分割应用于喀斯特高原峡谷区火龙果的单株识别提取具有可行性。     

浅析所得税时间性差异的会计处理

通过对时间性差异的分析,根据不同情况,提出对时间性差异的几种会计处理方法。     

网格环境的安全需求及解决方案初步分析

网格环境建构在现有的互连网络之上,涉及大量资源的共享与协商使用。而这些资源可能位于多个异构的、地理位置分布的计算机系统上,资源的类别也完全有可能干差万别。虚拟组织涵盖多个分布的个体和组织,允许用户和资源的动态加入和退出。网格环境的这种动态、异构特性引入了具有相当挑战性的网格安全课题。这里分析了网格环境面临的安全挑战以及网格开发工具包Globus Toolkits中GSI的一些关键技术和处理方案。     

面向通信行业的嵌入式软件开发平台研究

针对通信行业的特点,提炼出通信行业对嵌入式操作系统的特殊需求,形成了符合通信设备上应用软件不同需求的一个支撑平台,为上层的嵌入式应用软件的开发提供一种统一接口,也为嵌入式软件提供了一种新的开发模式和实现思想.     

基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例

为揭示喀斯特山区植被时空变化规律,选取2000-2018年间1 748景30 m分辨率Landsat-NDVI影像,结合35个气象站点数据,辅以像元二分模型、线性趋势分析及地理探测器等方法,对贵州省19年间年植被覆盖度进行定量估算,分析其植被覆盖度时空变化特征及驱动因素。结果表明:（1）贵州省中、高植被覆盖度以上的区域面积占比约63%,其中高植被覆盖度区域面积占21.16%,主要集中分布于碎屑岩地区。（2）近19年来,贵州省植被覆盖度总体缓慢趋好,年均增长速率为0.4%,严重石漠化样区多年最大植被覆盖度均值始终低于整体植被覆盖度均值。（3）研究期间贵州省植被覆盖度以轻微改善、基本不变两个等级为主,两者面积比重之和约为95.4%,退化区域主要分布在城镇周边,面积比重约为3.8%。（4）气象因素、地理区位各因子间交互作用对植被覆盖度空间格局影响大于单因子作用。综上所述,城镇面积扩展、石漠化治理工程、地理区位及气象因素等是影响植被恢复与生态环境重建的关键要素,研究植被覆盖度多年动态特征力求为相关部门的水土保持、生态环境保护及石漠化治理提供重要的基础数据及科学参考。      

基于无人机可见光影像的高原丘陵盆地区山药植株识别

采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像，针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征，通过筛选红绿比值指数（RGRI）、过绿指数（ExG）和过绿减过红指数（ExG-ExR）等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法；以高斯高通滤波（GHPF）增强和保留山药植株高频信息，抑制杂草、玉米植株的噪声；结合田间测量山药植株数据，通过人机交互解译方法对图像滤波增强后的影像进行灰度分割和提取山药植株信息。结果表明：1）样区总体提取精度为91.14%，样区A、B、C的提取精度分别为90.94%、91.96%、90.81%，精度验证完整性为93.16%；2）随着山药植株多株连体生长复杂程度的增强，过绿指数具有的土壤与植被的分离性仍优于红绿比值指数和过绿减过红指数；3）使用高斯高通滤波能够有效消除杂草、玉米植株的影响，减小山药植株多株连接生长所产生的干扰；4）高斯高通滤波卷积核大小79×79适用于不同时相和不同生长情况的山药植株影像处理，针对不同的山药植株生长情况和不同时相的可见光影像，需调整灰度分割的阈值参数t，单株山药植株面积S由田间测量确定。该方法以快速灵活、低成本的方式识别和计算不同生长状态的山药植株数目，适用于喀斯特山区的精准农业监测研究和现代农业生产活动。     

大别山造山带与安徽沿江中新生代盆地的盆山耦合关系

安徽沿江中新生代盆地位于大别山造山带南缘，为先挤压、后伸展形成的叠合盆地，是探讨扬子板块陆内深俯冲—大别山造山带隆起与中、下扬子盆地沉降的耦合关系的理想场所。在早中生代，大别山为华南和华北大陆碰撞造山带，华南地壳向深处俯冲并承受超高压变质作用，超高压变质岩不断向上折返，沿江坳陷具有前陆盆地性质，盆地充填有晚三叠世—中侏罗世磨拉石层序；在晚中生代，在中国东部整体的拉张背景下，大别山变质带完全折返上隆，处于变质核杂岩隆升状态，而沿江坳陷具有裂陷盆地性质，充填有晚侏罗世—早白垩世、晚白垩世—古近纪两个红色碎屑构造层序，起因于地壳拆沉而产生的均衡隆升和伸展断陷的构造耦合。