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为降低城市轨道交通列车站间运行能耗,提出了一种基于免疫退火遗传算法(IAGA)的列车节能运行策略.在区间运行时间固定的情况下,该策略能实现列车能耗的最小化.IAGA算法通过免疫补充和建立疫苗库缩短算法收敛时间,并借助退火机制避免算法提前进入早熟状态.求解模型以寻找列车站间运行工况转换点为约束,牵引能耗最小为目标,建立列车节能运行策略.以实际线路数据和车辆参数为基础,对单区间及三站两区间的节能策略进行仿真验证.结果表明,在保证站间列车定时运行的情况下,与传统遗传算法相比,IAGA算法具有更快的收敛速度,其计算的策略可使单区间列车运行能耗降低10.2%,三站两区间列车运行总能耗降低16.0%. 相似文献
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土工试验在土工问题工作环节当中是至关重要的。本文对土工试验中的几个常见问题进行了分析和总结,并且比较深入地分析和探讨了实验中的异常现象和偏差,并对提高土工试验成果的措施提出了自己的意见和想法。 相似文献
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