受电弓碳滑板病害边缘检测技术研究

人工检测受电弓碳滑板磨耗情况难以实现高效率、高精度,且工作量繁重。为解决北京地铁6号线受电弓病害检测的实际需求,应用一种非接触式检测系统。对基于该检测系统得到的图像进行算法设计,采用canny算子、形态学算法及简化版canny算子等方法,最终得到4根弓条的磨耗深度曲线。该检测方法可实现对受电弓磨耗程度的预测与实时跟踪,并提高了检修效率、节约了运营成本。     

客车空调机组电气控制原理

本文介绍了大型客车空调机组的电气控制原理.     

钢轨扣件检测技术研究

轨道交通的飞速发展对轨道线路各组成部分的可靠性检测提出了更高要求,依靠人工手持设备检测存在某些弊端,因此迫切需要依靠计算机图像处理和深度学习等技术实现轨道线路的自动化检测。介绍一种基于图像处理的钢轨扣件状态分类方法,该方法通过对扣件图像的二值化处理,根据其水平方向和垂直方向上的投影特点对扣件部分进行分割,随后提取其局部二值模式(LBP)特征并用支持向量机(SVM)进行分类。同时,探讨一种基于深度学习的扣件图像分类识别方法,采用卷积神经网络VGG16架构,该方法中扣件区域的特征提取可由网络自动完成,不仅节省了时间,而且识别精度和适用性也得到明显提升。