共享汽车平台整合现有停车位资源的SWOT分析——以南宁市为例

停车难的问题是大多数一线二线城市的通病,制约着城市的发展。究其原因,无非是停车位建设速度跟不上机动车持有量的增长速度,现有停车资源得不到有效利用。故共享停车和智慧停车势在必行。另一方面,共享汽车企业面临停车网点费用高昂,影响企业利润和长期发展的问题。如果共享汽车平台将现有的系统升级,打造物联网+云端+移动端的智慧停车系统,整合现有停车位资源,实现停车位智能推送、预约、导航、缴费、评价等一系列功能,便利居民出行,换取免费或低价停车的权利,可以大幅度降低运营成本。文章用SWOT模型分析了共享汽车平台整合现有停车位资源的优势、劣势、机会和威胁,提出共享汽车企业可以利用自身的优势实施该项目,与政府、停车位管理单位、居民等各方主体实现互利共赢。     

地铁接触网缺陷检测中的多重融合定位技术

根据城市轨道交通系统接触网检测中的缺陷定位需求,提出了基于多普勒雷达、激光测距及无线射频技术的多重融合定位技术。该技术完全独立于车上列控系统,不与车载系统产生任何干涉,可配合智能融合算法应用在弓网检测设备中,为检测到的缺陷提供准确的定位信息。     

不同热管理方案下锂离子电池模组温度特性分析

针对锂离子动力电池在不同条件下电池模组温度变化及热失控传播特性不明晰的问题,提出了基于不同填充材料的电池热管理模拟方案。利用COMSOL Multiphysics软件,以18650电池为研究对象,建立锂离子电池模组热电耦合模型,分析不同填充材料下充放电倍率、液冷流量、液冷管排数对正常电池模组温度的影响;探究不同填充材料对电池模组热失控传播的影响;结合电池热失控试验数据验证模型准确性。结果表明,填充材料和管排数对电池正常模组温度影响较大;填充材料为石墨时最佳液冷管排数为8根;PCM材料能将对热失控传播时间控制在40~50 s/颗,相比于石墨具备明显优势。     

受电弓碳滑板病害边缘检测技术研究

人工检测受电弓碳滑板磨耗情况难以实现高效率、高精度,且工作量繁重。为解决北京地铁6号线受电弓病害检测的实际需求,应用一种非接触式检测系统。对基于该检测系统得到的图像进行算法设计,采用canny算子、形态学算法及简化版canny算子等方法,最终得到4根弓条的磨耗深度曲线。该检测方法可实现对受电弓磨耗程度的预测与实时跟踪,并提高了检修效率、节约了运营成本。     

地铁车辆维修策略研究

我国地铁车辆主要采用预防计划性维修为主体与故障修结合的维修模式,可以满足地铁正常运行。然而,该维修模式容易产生欠维修与过维修等问题,不能进一步提升地铁车辆运行的安全性、可靠性与可用性,地铁车辆维修成本居高不下。根据地铁车辆的特点,以北京京城地铁有限公司负责运营的北京地铁机场线为试点,开展地铁车辆维修策略研究,在满足地铁车辆安全与可靠的前提下,优化综合维修成本。     

钢轨扣件检测技术研究

轨道交通的飞速发展对轨道线路各组成部分的可靠性检测提出了更高要求,依靠人工手持设备检测存在某些弊端,因此迫切需要依靠计算机图像处理和深度学习等技术实现轨道线路的自动化检测。介绍一种基于图像处理的钢轨扣件状态分类方法,该方法通过对扣件图像的二值化处理,根据其水平方向和垂直方向上的投影特点对扣件部分进行分割,随后提取其局部二值模式(LBP)特征并用支持向量机(SVM)进行分类。同时,探讨一种基于深度学习的扣件图像分类识别方法,采用卷积神经网络VGG16架构,该方法中扣件区域的特征提取可由网络自动完成,不仅节省了时间,而且识别精度和适用性也得到明显提升。