小波分析在地震资料分频处理中的应用

针对傅立叶变换在地震资料分频处理中的不足，开展了小波变换在地震资料分频处理中的应用研究。并运用Modet小波变换分析方法，采用恰当的小波滤波器组对大港地区的三维地震资料进行频谱分析处理，得到了不同尺度的地震资料，处理后的地震资料品质得到了明显改善，处理后的地震剖面同相轴变细，频带变宽，地震资料的分辨率得到了提高，对地震资料分频处理和解释具有重要的指导意义。     

Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用

利用常规方法对地震资料进行处理，其频带受原始地震资料频带的制约，通常不能满足精细储层预测和描述的需要，为此，提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组，然后对地震信号做相应频谱分析，分别对单道数据及实际资料进行处理，得到了不同尺度的地震资料，最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明，用Morlet小波变换分析处理后的地震资料，其品质得到了明显的改善，处理后的剖面同相轴变细，频带变宽，分辨率得到了提高。     

地震数据体的频率信息在岩性预测中的应用——以松辽盆地孤店地区泉四段为例

地震数据体中含有能够反映地质情况的丰富地震信息,如振幅、频率、相位、波形等,用其可以有效地进行储层预测。主要对频率信息的地质解释进行研究,首先在精细频谱分析及分频扫描滤波试验的基础上,研究了不同频率的信号对不同厚度地层的敏感程度,建立了不同频率的调谐振幅与钻井岩性对应关系,然后以此为质量控制手段,对包含多种频率综合响应的地震数据进行分频处理,提取能够有效反映储层的频率信息,作了岩性预测。利用该法对松辽盆地孤店地区主力油层--泉四段进行分频处理,优选了每一目的层的最佳分频体,作了地震属性岩性分析及岩性反演,取得了较好效果。     

储层横向预测技术在秦家屯油田中的应用

储层横向预测技术已成为油气田勘探开发的重要手段,它利用地震和测井资料追踪储层的横向展布,为精细描述储层深度、厚度、物性等参数提供了可靠的依据.在构造解释成果的基础上,应用多井约束反演方法,将地震资料较高的横向分辨率与测井资料较高的纵向分辨率有机的结合,预测秦家屯油田储层的横向变化,为寻找有利目标奠定了基础.研究结果表明用该方法预测得到的砂岩厚度和孔隙度,其相对误差不超过20%,预测精度较高,可作为一种有效的研究手段推广和应用.     

油藏描述技术在储量计算中的应用

油藏描述技术是综合应用多学科知识,采用先进的计算模块,对储层形态进行精细的描述,并准确确定储层的分布状态和储量规模。主要介绍了利用RM和Jason软件,对濮98断块地震资料进行构造精细解释,将振幅型地震数据体反演为波阻抗型的岩性数据体,综合地震、地质、测井、岩心、录井、油藏工程等数据,对该区块储层、油藏参数进行估算和 储量计算,并取得了良好的地质效果和经济效益。     

渤东凹陷蓬二号构造地震资料测井约束反演

根据岩心、岩相资料和速度统计,对目的层馆陶组砂泥岩速度差异及其相应的地震反射界面进行了分析。通过精细的速度研究与地震地质模型分析,以及多次子波提取与反复细致标定,将常规地质界面型剖面反演成地层岩性型剖面,得到了4个低波阻抗段。这4个低波阻抗段分别对应的储层段为:(1)3150～3170m井段,为蓬xl2井测井解释的含水、油层段;(2)3215～3250m井段,为蓬xl2井测井解释的主要含油层段;(3)3300～3400m井段,为蓬xl2井测井解释的含油水层段;(4)3465～3495m井段,为蓬莱xl2井测井解释的含油水层段。     

地震资料约束的地质统计模型

以砂岩储层为例，介绍将三维地震数据综合应用到建立地质统计油藏模型中的方法。该方法可用来定量预测砂岩分布，评价砂岩分布图的质量并估算钻探成功率。地震反射振幅转化成波阻抗可作为用地质统计的方法对砂体进行预到的补充。通过对比使用和不使用地震数据评价地质统计模型的结果认为，利用地震数据可有效地降低储层预到的不确定性。     

一个典型的地震"模糊带"的AVO检测

在M气田存在着地震“模糊带”，采用常规处理手段难以获得好的效果，为此利用AVO属性分析技术进行了异常检测。阐述了AVO属性分析技术的基本原理。AVO属性分析对叠前振幅有较高的要求，因此对实际地震资料进行了球面扩散、吸收补偿和地表一致性振幅补偿等处理，以保留入射角变化对叠前振幅的影响。属性分析采用了Shuey的简化Zoeppritz方程。在M气田的某2条交叉测线上存在着“烟囱效应”，对这2条测线进行了AVO属性分析，得到了P波、G波、拟泊松比和碳氢检测等AVO属性剖面。AVO异常对应时间剖面深度为1200ms的“亮点”振幅，表现为气藏特征，由此预测地震“模糊带”为储层含气后所致。     

刘庄油田孔隙发育规律研究

储层中的孔隙为油气的储存提供了空间。孔隙发育程度,以及其物理特征直接影响着油气藏的形成和油气藏的质量。沉积环境和沉积特征是孔隙发育的先决条件,成岩作用直接影响着储层物性的好坏。在成岩过程中,交代作用和溶解作用可以使孔隙度进一步变大,压实以及压溶作用将会使储层孔隙性能变差。通过对刘庄油田的岩石薄片资料的观察,孔隙度、渗透率、碳酸盐的含量等资料的研究,分析了影响刘庄油田孔隙的关键因素,总结了储层孔隙发育的规律。     

利用地震多属性变换预测储层分布

论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法。采用多属性变换的技术 ,从地震资料中提取属性 ,首先从单属性出发进行属性优化 ,利用多层前馈神经网络的方法 ,训练一个神经网络 ,把选择的属性作为网络输入 ,通过训练 ,预测测井储层物性。通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图。应用结果表明 ,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法。