产出水的化学处理

关于油田产出水的化学处理存在许多误解。本文通过提供对特种化学品用途的了解并回顾产出水的化学性质，有助于克服这些误解。本文讨论了用于改变这些化学性质的化学品，以克服共同的石油生产问题。特别关注的是破乳剂、净化水化学、确定处理水化学性质的方法和产出水处理趋势。     

裂缝性碳酸盐岩的微生物驱和水驱——一种实验方法

裂缝和裂缝带需要专门的油藏开发计划。传导性裂缝岩石可提供开采油饱和低渗透基岩所需的渗透率。许多油藏的波及效率较低是由于注入水通过高渗透带窜流的结果，这通常与非均质油藏的裂缝系统有关。在这种情况下，大量工作都集中在了注入水在井眼中的分布上面(通过不同的处理)：使用胶凝剂、水泥、交联聚合物和乳化剂。也提出了其它的处理方法，如微生物和表面活性剂方法。本文发表了对嗜热细菌的研究结果，这些细菌来自阿联酋的当地环境。对单裂缝岩心进行了岩心驱替试验，以显示微生物处理的效率。研究了不同的裂缝方位角：45&;#176;、90&;#176;和180&;#176;。还研究了基质渗透率对处理的影响。在裂缝系统中进行了水驱与微生物驱的比较。使用了像扫描电镜(SEM)这样的非侵入成像技术来观察由于细菌流过系统而引起的裂缝表面的变化。     

Clair油田——管理裂缝性油藏水驱开发中的不确定性

Clair油田于2005年2月投产。Clair油田是一个大油藏（〉4O亿桶储罐原始石油地质储量），位于设得兰以西75公里处。它是英国已开发的最大的天然裂缝油藏，并且用水驱开发。该油田的评价期长达28年，反映了该油藏高度复杂、常规地震成像质量相对较差和传导性裂缝的不确定性影响。[第一段]     

用微震分析识别油气藏：HyMAS方法——巴西一次被动地震先导试验研究的方法和结果

SpectraSeiS公司开发了一种通过分析低频地震信号来识别和描述含油气地质构造的新工具。它提供了一种直接油气指示，可用于优化勘探、评价和生产过程中的井位。油气微震分析（HyMAS）利用了低频地震背景噪声的选择性吸收和油气感应放大。与常规二维和三维地震技术不同，HyMAS是完全被动的，不需要人工震源。取而代之的是，地球上经常存在的地震背景噪声成为了产生油气指示信号的驱动力。当地震背景噪声谱与地质构造相作用时，含有油气填充孔隙的构造与不含有油气的类似构造的修正方式是不同的（图1）。     

用煤气化发电产生的CO2提高石油采收率

本文比较了加利福尼亚州2010-2030年期间两种矿物发电技术的预期经济效益和CO2排放动态。这两种技术就是最新的天然气联合循环（NGCC）和整体煤气化联合循环（IGCC）。在IGCC情况下，假设有90％的CO2被捕集、压缩并出售给该州的提高原油采收率（EOR）项目。这项包括了CO2埋存的IGCC技术被称为IGCC＋S。IGCC＋S进入到大气中的单位CO2排放（千克碳／净千瓦时）只是NGCC的约五分之     

伺服问题的二自由度镇定控制器参数化

对于多输入多输出四块线性系统,本文研究了存在跟踪和干扰抑制约束的二自由度镇定控制器参数化问题,给出了一般条件下的伺服问题二自由度镇定控制器参数化表示。     

基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测

模糊支持向量机降低了传统支持向量机对异常点的敏感度,但其模糊隶属度函数对样本点的分类缺乏模糊性,影响舰船购置费预测的精度。因此,利用云理论能够科学表达模糊性的特点,设计了一种面向异常点模糊分类的云隶属度发生器;在支持向量机中引入这种云隶属度发生器,提出了一种基于云隶属度的支持向量机算法;构建了基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测模型。实验证明：该算法模糊地降低了模型对异常点的敏感度,并自适应地对支持向量约束水平进行寻优,提高了舰船购置费预测的精度。