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油气井产能对于油藏完井方式选择及相关作业起着决定性作用,是油气藏开发的关键指标之一。当前基于机器学习算法的油气井产能预测过程中预测结果受样本数据影响明显。针对支持向量机方法和灰狼算法在处理小数据样本时的特征及优势,将支持向量机与灰狼算法相结合,形成了灰狼算法—支持向量机算法(GWO-SVM算法)。利用某油田数据实际井数据对优化前后的算法及当前常用的机器学习算法进行对比测试,结果表明,优化后的GWO-SVM算法在计算速度和计算精度上表现出了明显优势,能更准确地确定油气井产能。研究结果对油气井产能预测具有一定指导意义。 相似文献
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FLAIR“重组分”解释评价原则及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
与传统意义上的气测录井系统相比,FLAIR气测录井系统的烃类气体检测分析不仅包括C1-C5,而且扩展到nC6、nC7、nC8、C6H6、C7H8和C7H14,烃类气体检测能力的提高,为研究“重组分”在油、气、水层解释评价中的规律奠定了基础。从这一角度出发,以该系统在渤海和南海油田几口井的应用实践为例,通过“重组分”数据特征的统计分析,提出了依据“重组分”快速识别油、气、水层的原则与方法。实际应用表明,该方法简便、可行,可作为现场快速评价油、气、水层的一种有效辅助手段。由于至今未在气井钻探中应用FLAIR,该方法对于水层和气层的识别尚无明确的界定原则。 相似文献
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储集层流体解释评价一直是油气勘探需要解决的关键性问题。以黄河口凹陷的二级构造带中东部走滑带、中部走滑带、西南斜坡带共计76口井的录井资料为基础,以统计学的判别分析为切入点,分别利用Fisher线性判别方法和核Fisher非线性判别方法对研究区的储集层流体进行识别,其应用效果证实核Fisher判别分析法在黄河口凹陷流体识别的可行性和优越性。经反复分析验证可知,基于核Fisher判别分析方法的符合率均达85%以上,证明基于核Fisher判别分析方法利用常规气测录井资料识别储集层含油性是可行的,对于油水层快速识别评价有一定的指导意义,对于其他区块的储集层流体识别也有一定的借鉴意义和参考价值。 相似文献
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致密储层极差的物性、特殊的微观孔隙结构特征及粘土矿物的赋存状态,造成储层极易受到应力损害,使渗透率降低,直接影响产能。利用三轴应力实验和智能岩芯流动实验,测定了致密储层力学特性,及煤油和KCl溶液驱替下的渗透率损害情况,并分析了应力条件下致密储层渗透率损害率与岩石力学特性的关系。研究结果表明:实验流体的选择对渗透率损害影响很大,KCl溶液渗透率损害程度远高于煤油测定结果;渗透率损害率,随着弹性模量增大呈对数函数减小,随着抗压强度升高呈幂函数减小。研究成果深化了对致密储层渗透率、岩石力学特性和有效应力关系的认识,对致密储层高效开发有一定指导意义。 相似文献
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随着丽水–椒江凹陷油气勘探扩展至潜山油藏,钻井揭示花岗岩、片麻岩、灰岩等岩性地层;加之应用了钻井新工艺,录井岩屑细小、混杂,现场准确识别岩性难度较大。为了解决此问题,基于XRD衍射和XRF元素录井资料,利用ReliefF算法筛选了对潜山及上覆地层敏感的8种元素和4种矿物,将筛选出的元素、矿物作为原始数据集的特征参数进行对应分析,构建了花岗岩、片麻岩、灰岩等岩石岩性的H1与H2函数,并建立了复杂岩性的识别图版。其中,花岗岩的H1和H2分别为–3.0~1.0和1.0~3.0,片麻岩的H1和H2分别为–4.0~0和–2.5~1.0,灰岩的H1和H2分别为0.5~2.5和–9.0~–3.0,砂砾岩的H1和H2分别为2.5~10.0和–1.0~2.5,泥岩的H1和H2分别为–1.0~3.5和–1.0~0.5。丽水–椒江凹陷潜山油气区6口... 相似文献
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针对珠江口盆地珠一坳陷油层产能预测方法少且定量化程度低等问题,基于FLAIR录井资料,采用回归拟合的研究方法,优选产能预测敏感参数,通过计算油层产能指数,建立了适用于该区域的油层产能预测模型。研究结果表明:平均FLAIR校正油指数与产能正相关性更高,能够代替含油饱和度预测油层产能;利用油层的平均渗透率、平均有效孔隙度、平均FLAIR校正油指数及有效厚度计算的油层产能指数能够准确预测油层产能。在实际应用中建立的新模型预测结果与实际产能符合度更高,取得了较好效果,为勘探开发提供了重要的技术支持。 相似文献
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