一种香农编码优化算法的改进

针对香农编码优化算法在编码效率方面存在的不足,提出一种基于信源符号码字重新分配而使平均码长变短的优化算法。新算法在原优化算法的基础上,通过判断优化码的码长是否随概率的递减而递增来决定该优化码是否需要进一步优化。鉴于改进算法只对优化码的码长不是随概率的递减而递增的情形才有效,首先设计一个优化码能否改进的判断算法,通过对优化码的判断,然后对能进一步优化的优化码用改进算法优化。改进算法用选择排序算法对优化码进行重新分配,使得分配后的码字满足码长随概率的递减而递增。算例仿真表明,对能进一步优化的优化码,改进算法可以进一步提高优化算法的编码效率。     

基于transformer自适应特征向量融合的图像分类

针对目前基于transformer的图像分类模型直接应用在小数据集上性能较差的问题,本文提出了transformer自适应特征向量融合网络,该网络在特征提取器中将不同阶段的特征进行融合,减少特征信息丢失的同时获得更多不同感受野下的信息,同时利用最大池化来去除特征中的冗余信息,从而使提取的特征更具有判别性。此外,为了充分利用图像的各级特征信息来进行分类预测,本文将网络各阶段产生的特征向量进行融合,使融合后的特征向量更具有表征能力,从而减少网络对大数据集的依赖,使网络在小数据集中也能获得很好的性能。实验表明,本文提出的 算法在数据集Mini-ImageNet-100、CIFAR-100和ImageNet-1k上的TOP-1准确率分别达到了74.22%、85.86%和81.4%。在没有增加计算量的情况下,在baseline上分别提高了6.0%、3.0%和0.1%,且参数量减少了18.3%。本文代码开源在“https://github.com/xhutongxue/afvf”。     

超大型挖掘机闭式回转液压系统的补油冲洗回路

正1.闭式回转液压系统特点超大型挖掘机回转液压系统大都采用闭式回路,该系统需设置专门的回转泵,并使回转泵的进、回油管直接与回转马达连接。通过控制回转泵输出压力油的流量和方向,控制回转马达转速和转动方向。闭式回路可使回转动作操控准确、运行平稳,易于实现无级变速,且结构紧凑、无     

工程制图CAI系统（组合体部分）的设计与实现

介绍了一个工程制图组合体ＣＡＩ系统设计思想、总体设计方案和技术实现的方法与手段。     

适用于型钢高强高性能混凝土柱的地震损伤模型

为了较好地分析型钢高强高性能混凝土柱在地震荷载作用下的损伤破坏机理,通过对现有几种地震损伤模型的分析比较,并结合低周反复荷载作用下型钢高强高性能混凝土柱的滞回特性,建立以最大变形处卸载刚度的退化和累积的残余塑性变形为破坏参数的地震损伤模型,并结合已有的试验结果对损伤模型进行了非线性回归分析,确定模型中相关参数。同时分析剪跨比、混凝土强度、轴压比对型钢高强高性能混凝土柱损伤累积和发展的影响,结果表明,在加载后期,随着混凝土强度和轴压比的增加,型钢高强高性能混凝土柱的损伤发展加快;而随着剪跨比的增加,型钢高强高性能混凝土柱的延性提高,损伤进程相对平缓。     

基于拓扑优化与正交试验的锚机机架轻量化研究

针对锚机大容量、小体积、长寿命的需求现状，将拓扑优化和正交试验法相结合对机架进行轻量化研究。根据静力学分析结果，建立以锚机机架结构柔度最小为优化目标的拓扑优化模型，对机架进行拓扑优化设计并对模型进行重构，接着对机架进行尺寸优化设计，通过ANSYS模拟正交试验，利用最小二乘法建立回归方程，进而得到机架优化的数学模型进行轻量化计算。对优化设计后的机架进行静力学分析，将分析结果与优化前的分析结果进行对比。结果表明：在满足机架强度和刚度要求的前提下，机架重量减小了15.27%，为锚机轻量化研究提供参考。     

柴电混合动力船舶机动性能研究

为解决传统机械推进系统在低速机动航行阶段出现油耗率高及环境污染严重等问题,结合柴油机驱动与电机驱动各自的优点,运用Matlab/Simulink分别建立四象限船-机-桨运动模型及柴油机、电机动力系统的动态仿真模型,对比分析低负荷机动航行工况下纯柴油机驱动船舶速度响应与电机驱动船舶速度响应及油耗量与耗电量情况。研究结果表明,低速机动航行起动工况下电动机驱动(power take in,PTI)模式具有经济、节能环保和动力性良好的优势,该研究为船舶混合动力系统的研究提供了理论支撑及指导。     

塑料农药包装容器选材方法的初探与浅析

塑料包装容器已广泛成熟地用于化妆品、卫生用品、液体洗涤剂及鲜果汁等产品的包装上,但在农药包装上的应用尚处于起步阶段,由于农药的特殊性(其成份复杂,多用极性有机溶剂作溶剂,如甲苯、二甲苯等),塑料容器在农药包装的使用中往往会出现农药从容器壁渗透、内装农药含水率升高、容器开裂及变形等问题,给产品质量带来严重影响。但由于塑料容器具有轻便、耐跌、美观及整体包装成本低等玻璃容器无法替代的优点,“以塑代玻”已成为农药包装不可逆转的发展潮流。     

基于递推近似最小一乘的多传感器系统偏差稳健估计算法

对于多传感器多目标跟踪问题,系统偏差对航迹融合精度有较大影响,因此在信息融合系统中,首先要对各传感器的系统偏差进行估计,而在含错误关联和观测野值的复杂环境下,传统系统偏差估计方法的性能会严重退化.对此,提出一种具有递推形式的近似最小一乘稳健估计算法,以减少异常噪声对偏差估计的不利影响.使用平方根平滑逼近函数替代最小一乘法的目标函数,基于牛顿方向及其秩1修正推导出该方法的递推求解框架.基于条件数分析,证明所提出算法的数值稳定性好于Huber方法.通过两个仿真算例,将所提出算法与已有其他算法进行对比验证.仿真结果表明,在含错误关联和观测野值的条件下,所提出算法可以改善偏差估计精度,并且明显好于已有的其他算法.     

基于鲁棒容积卡尔曼滤波的自适应目标跟踪算法

目标跟踪系统的观测野值将大大降低滤波算法对目标状态的估计精度.为了解决这个问题,提出了一种基于鲁棒容积卡尔曼滤波的自适应目标跟踪算法.借鉴Huber等价权函数的思想,构造了基于平方根平滑逼近函数的修正因子以抑制观测野值的影响,并结合容积卡尔曼滤波器求解框架推导出该算法.区别于Huber方法对观测残差的每个维度分别进行处理,提出的算法能够对观测残差进行综合评判.理论分析证明所提算法具有更好的数值稳定性.仿真实验表明,所提算法能够自适应地减少异常值的不利影响,与现有算法相比具有更优的滤波性能.在仿真实验中还对几种滤波算法的计算花费进行了比较,发现所提算法未大幅增加计算成本.