多因素水淹强度指数在剩余油评价中的应用

针对常规测井解释方法确定水淹层剩余油饱和度时参数难以确定、测井资料缺失等问题,选用合理的水淹评价因素,利用基于椭圆基函数的动态模糊神经网络方法对水淹强度指数进行多因素预测,得到由多因素水淹强度指数划分的水淹级别和剩余油平面分布规律。实例证明,水淹级别预测正确率为100%,剩余油饱和度计算相对误差在10.7%以内,具有现场应用意义。     

二连盆地阿尔凹陷凝灰质砂岩储层评价方法研究

以二连盆地阿尔凹陷凝灰质砂岩储层为研究对象,在分析该区岩心试验资料、地质资料、测井资料及其响应特征的基础上,进一步研究了利用测井曲线计算凝灰质含量的有效方法,进而建立了基于凝灰质含量的物性参数计算模型。实际应用表明,模型计算结果与试油结论符合度较高,提升了阿尔凹陷的储层综合评价水平。     

基于标准层及改进遗传算法的剩余油测井评价

为利用中子寿命测井资料进行剩余油评价,获得在平面上、垂向上、时间推移上具有针对性的测井解释参数,选择出未经开采及注入水未波及的相对封闭层段作为标准层,对多井标准层中子寿命测井近、远计数率比值和岩心孔隙度资料进行分析,建立研究区块中子寿命孔隙度模型结构。把经过必要改进的自适应遗传算法编入解释程序,并设定好各未知模型参数的进化范围。单井解释时,利用改进的算法对单井标准层样本点进行处理,实现测井资料二次校正并最终确定出针对单井、油组的中子寿命孔隙度、饱和度模型参数。应用效果表明,该方法更贴近测量环境的非均质性,可有效弥补井间、层间差异所带来的解释误差,因而解释结果与实际生产动态更加相符。     

多重分形聚类在碳酸盐岩储层常规测井评价中的应用

根据岩石取心、成像测井资料及常规测井资料,对碳酸盐岩储层类别进行划分并建立解释模型.采用一种可以改变权值的多重分形聚类算法,利用多种常规测井资料自动识别待分析层段储层类型,并调用相应模型进行处理.该聚类方法可以更有效地识别测井资料中隐含的聚类信息,不局限于高维信息的空间临近,更凸显了信息结构的整体相似性.对于缺少成像测...     

利用常规测井评价裂缝发育强度的动态模糊评价法——以泌阳凹陷白云岩分布区为例

根据泌阳凹陷白云岩区裂缝发育带范围及相应常规测井资料,建立对缝洞型储层反应敏感的参数作为评价特征。利用岩心资料,根据评价特征在整个研究区域内的不确定性及在裂缝发育段的分布,设计了一种考虑熵函数的动态权值确定法。采用加入权值的模糊评价法对选用的参数进行综合处理以对裂缝发育强度进行预测。应用结果表明,对于缺乏成像资料的白云岩层段,该方法效果良好。